天云大数据CEO雷涛:大数据产生新的生产力

天云科技 雷涛

天云大数据CEO 雷涛 【中云网 配图】

《2013中国数据中心产业发展大会》于4月24日在北京举办,天云大数据CEO雷涛受邀出席此次会议,并做《大数据产生新的生产力》主题演讲。雷涛表示大数据是一个新的工具,它把大量的信息进行汇总进行分析,是工业时代的显微镜和放大镜。大数据具备两块能力,一是平台能力,一是算法能力。他认为大数据的时代才真正开启了对个体的关注,对意识层面的关注。

对于目前全国各地建了许多云基地和数据中心的现状,雷涛认为现在不缺基础设施,缺的是应用的实施和部署。云更多的是一个IT合理化的过程,怎么样去降低成本、优化合理化管理。而大数据更多是业务领导,将会改变业务的新形态,培养一些新的市场需求。

奥巴马与大数据

奥巴马竞选的时候,Facebook做一个实时的评估分析。它收集推特和Facebook以及其他网络上的竞选信息,将每一个观点的评论在数十亿的言论中提炼出并作对比。这就得出了一个很有意思的结论。奥巴马与另一个竞选人的词语不同之处,比如,奥巴马说美国的时候,另外一个人说世界。可以看到在这些词里面,每一个主题的定义非常有针对性,精确地指导奥巴马的思想,也就是陈述观点。雷涛总结说:所以我们可以看到这个大数据并不仅仅是一个数据收集的过程,更多的是数据化处理的过程,比原来的商业分析的价值提升了很多。

大数据与金融

大数据能帮助我们做什么呢?雷涛认为它能帮助我们从大信息量中提炼出有用信息,指导决策。雷涛用金融的一个案例来解释这说法。交易所的股票分析师每天要处理大量的信息,需要花几个小时阅读晨报等内容。而这些可以用机器去处理,做文摘。在生成语言之后,再用机器做一个量化的标准。因为大涨、平仓等都是有情绪指数,从正无穷到负无穷做一个指数,然后根据实际的交易数据做成相关性。通过搜集互联网上海量的舆情信息,分析出大量的信息对真正的交易体是怎么样一个量化的反馈,通过这种情绪分析和多元的数据的摘要来实现一个预测。

大数据与零售

雷涛认为上面的大数据分析方法也可以用在零售业上。比如,用大数据分析用户的微薄账号上的信息,可以知道用户是一个什么标签的人。雷涛分享了天云大数据的员工做的一个心理图谱的个性化描述测试,性格的特点用的是北大光华的模型去做的匹配。从中可以看到该员工的社交圈子,谁跟该员工沟通比较多,踢球的圈子、学校的圈子等。“这对于商业和零售而言是非常有价值的。我们原来不了解每个客户,现在可以通过外部的数据迅速的定位到你本人。“雷涛说。

大数据与品牌

大数据同样可以适用于企业品牌之上,收集网络上对于该品牌的评论,从中可以看出市场及用户对于改品牌的看法。如针对某一品牌做一个对微博上言论数据的汇集,可以看到优惠等等的品牌定位,市场的活跃产品从上市到现在的市场活跃度也可以很快看到。可以看到什么人在美誉,什么人在进行负面的评价。这些都可以进行判断。

“所以我们可以看到大数据是一个新的工具,大数据把大量的信息进行汇总,是工业时代的显微镜和放大镜。我们通过大数据用神经网络、矩阵、分布式平台来重新认知和感知我们外部的世界环境。”雷涛说。