数据中心复杂化成为跟不上人类步伐的主要原因

随着互联网巨头、co-lo的提供商和云公司都新增了数百万平方英尺的数据中心空间,我们需要重新定位这些装载着服务器的空间的复杂性。

爱荷华州的立法议员称,在爱荷华州的阿尔图纳Facebook就是这样一家可能拥有15亿美元数据中心的企业,他拥有140万平方英尺的社交网络中心,这不仅耗费大量金钱和很大的空间,同时也让人难以置信2012年的收入刚刚达到50.1亿美元公司怎么会花费15亿美元在基础设施的建设上。

在数百万平方英尺的空间安放着服务器、存储设备和网络设备,Facebook一直致力于大量在线产品的数据中心智能传输服务,每一次点击,每一个上传和每一个邮件发送都是通过这个数据中心完成的。

一个建立在智能数字传输服务的经济体

由于云计算的兴起和在多种服务组成的应用建立起来的联合程序使数据中心的关系变得很复杂,因此,一个关系到公司Salesforce数据和依赖于Salesforce服务器托管的内部数据业务的数据可视化服务可能位于这个数据中心。

这已不再是一个简单地呼叫和回应的问题,在数据中心,我们调用网站和服务器就能实现这些传送,而这些服务器的价值是伴随着它的复杂性一起成长的。 例如,上周英特尔公司收购Mashery,就证实了这家芯片巨头认识到关系网成为新的数字供应链。而他的呼叫端口正是数据中心。交换技术执行副总裁马克·蒂勒告诉我。

那么,Facebook或谷歌接下来要做什么?在很多方面,他们已率先建立了一个新的数据中心和计算的模型,在这里数据中心的责任就是计算。 他们之所以这样做是因为当提供一个基于互联网的服务时,他们的商品成本是直接绑定在这些基础设施上的,知道服务器执行和提供每个搜索结果要花多少钱很重要,这跟谷歌公司要知道航空公司的天然气成本是多少是一样的道理。

然而,在大多数情况下,我们除了讨论和思考数据中心没有变得更加复杂之外,只能说他是一个服务器机房。 是的,我们有类似于电源使用效率比的数据,但对每个人来说这不并是最重要的度量标准。 如果数据中心真的成为数字经济的生产车间,我们就需要以更高的层次来重新定义他们了。

幸运的是,有些人已经领先一步开始这样做了。有两个方面我们可以开始做了,那就是了解运营商和定义与成功相关的标准。

了解的市场

所有的数据中心都是不均衡。 多年来,人们在打破数据中心的冗余和安全的基础上,重新定义了一个Tier-1级的拥有大量的冗余和安全性模块的高度可用的数据中心,这样你可以托管你的财务信息和NSA文件到这个可信赖的数据中心。

但还有另一种障碍值得探索,这是正在建设和运行着的数据中心的一个分歧。 就像不同类型的计算需要不同的齿轮和性能,这里也有不同类型的数据中心。归纳起来大概有三种:

行业中的集大成者:这包括:谷歌、Facebook和甚至是企业客户。 这些运营商控制着硬件、硬件建设和应用程序运营,所以他们可以优化基础设施的中的挫折。Facebook和谷歌是已知的最好的执行者,但是没有谁可以不经Facebook的学习就拥有控制一切超大规模的能力,在金融领域寻找开放计算的情况下,这样的事情创造性的实现了。

服务器上的佼佼者:这包括大部分的托管公司,像Peer1,Rackspace和其他一些公司,他们可以打造出自己的硬件和服务器,但并不能控制那些人在上运行。 在这一点上我有一些迷失,因为我不确信如果亚马逊网络服务或微软的Azure属于这一类,因为它们不控制终端应用。 尽管,他们可以采用任何方式限制他们提供的服务,因为他们在服务方式上进行了基础设施优化,这在与行业的集大成者上有一些相似的地方。

笼子里的大师:像Equinix,Switch和Digital Reality Trust等经营托管空间的归为最后一类。 这些公司经营着类似于“服务器酒店”一样的巨大的数据中心,人们可以租赁空间,购买链接和设置进入空间的障碍。 他们倾向于为客户提供易于连接或轻松互连到其它数据中心的供应商,例如, Equinix公司有一个可以直接连接到AWS的程序的项目。这样的服务消减了人们外出采买数字商品的距离,同时也能提供一些额外的担保。

为追求卓绝定义新的标准

一旦你优于一些数据中心的建设者,你就可以尝试找到他们运行数据中心的相关标准,GigaOM数据中心研究与分析顾问,David O’Hara表示。可以从以下三个方面切入:

 资本支出:建立这个数据中心每兆瓦的花费是多少?

 运营支出:运营这个数据中心每兆瓦的花费是多少?

 可用性和冗余性:在网络、电源和冷却方面,数据中心的可用性是什么?

他建议,企业开始思考将数据中心作为要运行服务器运行价值和需求的一个组合。例如,他指出在美国北卡罗来纳州Maiden地区的苹果数据中心就是一个美丽的、最先进、有高可靠性的数据中心。 但是,构建这样的一个数据中心是非常昂贵的,所以不具高可用性的可以不在这里建立托管服务。

在这方面eBay是遥遥领先,他已经打破了到特定工作负载中的应用程序并且分配开发每加仑的英里数或数据中心MOG的价值,而其余的行业则沉迷在电源使用效率比率上。eBay正在跟踪用户在网站上购买和销售交易的代码,服务器和相关基础设施的整体效率(特别是URL请求)上。

所以,Facebook准备投入去年收入的20%的资金在阿尔图纳建立一个新的数据中心,作为爱荷华州的楷模,让我们开始谈论数据中心不只是作为一个服务器机房,而是作为生产车间的一种数字经济。 要做到这一点,我们需要在不同的运营商中建立一种更好的理解,为各项业务设立正确的标准,并且围绕他们开始收集更多的数据。