生活在大数据的未来，将是怎样的情景？
目前微软总部包括 125 栋建筑，容纳 41664 名微软人，就好像一座城镇。但 Darrell Smith 要将微软的总部变为“未来城市”。他说：
智能建筑将变为智能城市，而智能城市将改变一切。
在 2008 年加入微软之前，Smith 负责管理思科的基础设施和能源，而来到微软之后，他也负责同样的事情，可以说，这辈子他一直在研究如何降低建筑的能耗上。在思科的时候，他已经抓住了一个让建筑变得更加智能，从而提高能耗比的想法，但当时他缺乏资源去实现自己的想法，而到了微软之后，资源不再是问题。
Smith 希望“智能建筑”能够以一种远程的方式，就能找到建筑里存在的问题，够解决问题。而不再像以前那样，在大冷天里穿得像个爱斯基摩人，拿齐工具出发，就为了一个小小的故障。——实际上，从 1996 年到 2013 年，微软总部的占地面积从 88 英亩膨胀到 500 英亩，若再用原始人的方式来解决问题，不光浪费时间，还会降低效率。
三年来，每天他都会溜到微软的 Redmond Operations Center，和团队一起钻进新项目里。他们开发了统一的传感器，能够跟踪取暖器、空调、风扇以及灯光的数据，以及相应的软件。通过积累下来的大量数据，Smith 和团队透过现象把握到背后能源浪费的事实。
他们在微软 Redmond 总部中选出 13 座建筑物作为试点，为他们搭建了数据系统。为了达到监控建筑、管理建筑的目的，他们开发了一个分析工具“analytical blanket”，最终他们的实验成功，建筑和设备之间终于拥有了对话的窗口。
而这三年期间，Simith 遇到无数的挑战，最具挑战性的地方在于，自己的软件、硬件要为多种系统搭配起来。他说：
这一切都与数据相关。如果无法将数据从建筑中取出来，那就完了。
而通过传感器、数据，Smith 和团队成功发现许多隐匿在微软总部的“能耗黑洞”，比如说在一座建筑的车库里，他们发现了一个运行了一年，但从不关闭的的排气扇，衡量下来，它浪费了 66000 万美元。而在另外一栋建筑里，软件提醒那里的冷水系统的气压有点问题。不到 5 分钟，工程师们就解决了问题，光这一项，微软每年能够解决 12000 美元。而且，在这些漏洞导致问题之前，就能得到解决。
对于 Smith 和他的团长而言，预先发现问题并解决的方式，改变了他们的工作流程，以前总有人打电话说工作环境太热或太冷，要么就是一些工作上的命令。现在，他们总是在讨论数据、能源的试用以及建筑里出现的故障，极大地提高了效率。
Jonathan Grove 是一名工程师，两年前，他需要花大量的时间去爬到屋顶、检查泵房，还要调整吊在天花板上可变量风箱的参数。现在，他的日子过得惬意多了：
我以前要将 70% 的时间花在收集、整理数据上，只有 30% 的时间来做工程方面的工作。现在，智能建筑能向我传递容易解读的数据，我可以用 95% 的时间来做工程方面的工作，非常棒。
在这个项目上，Smith 倾注了自己的心血，“项目开始的时候，我的头发不像现在那样灰白。”目前，他已经说服微软花费 6000 万美元来打造新总部，而且据称能够节约 40% 的能源——如果大都市也能节约 40% 的能源呢？许许多多问题都不会出现。
相关论文，可以到这里下载。下方还有一张信息图，详细解释 Smith 和他的团队一起开发的智能建筑系统：
