围绕着“Advanced Analytics”这个概念，目前有很多不同的声音。因为，人们都希望基于已确定的事实来代替假定的理论实验分析，并最终找到能预测未来的结果。概括的讲，Advanced Analytics就是，用更好的分析、更明智的决策来预测事实，继而能对未来的需求做出回应。
像许多新的管理工具一样，Advanced Analytics也容易被夸大其概念的重要性和复杂性。从某种程度上来说，Advanced Analytics只不过是客户信息大量涌现时出现的一种挖掘信息的方式。这个应用是否适用于一个传统结构化CRM系统设置和惯于从博客寻求答案的分析还无从知晓。然而，无论是来自于CRM前端还是提高数据管理的后端，根据客户需求和所面临的问题，帮助他们建立密切的客户关系，这样的情报价值无疑是最强大的。
这是建立在合作商之间高度信任的基础上的，反过来，也促进了企业间的高透明度和信息资源共享。
让我们来看一个例子，数据存储和备份是如何在服务供应商和终端用户间产生影响的？
通过采用云计算门户，客户只需登录就可以在任何时候精确查看提供商的信息。同时，供应商通过终端用户的业务就可以获得更多的可视性，也可以表达任何与客户有关的销售主张。
通过全面审视客户的数据环境，供应商可以向企业提供将要耗尽的磁盘存储容量的早期预警，然后打销售电话帮助客户完成即时完美的业务增长，在帮助企业减少数据数量的同时，也释放额外的存储空间。当然，客户不会拒绝这样的销售电话，因为，他们只是不喜欢无购买需求而被强制销售的情况。
在业务终端，Advanced Analytics也可以帮助企业挖掘客户那里无以计数的信息，这些被挖掘的信息可能含有许多PB级的数据业务。
很多企业面对快速增长的数据都采取简单的购买更多存储磁盘方式应对，但是，来自Gartner的最新分析警告显示，企业在数据存储备份上，有20%的支出是非必需。
因此，一个季度中，如果IT企业在存储或与之相关费用支出较典型，那么很多大型机构在这项支出的节俭上将是可观的。在全球范围内，它代表每年浪费的资金将达到100亿美元。
对于终端用户而言，区域内分析的有效利用能够消减成本和节约存储设备的资金，同时，也能够帮助他们识别哪些是不再具有保存价值的信息。
对于服务提供商来说，这样的价值可能体现在更大提高客户的聘用与保留上，通过了解客户内在环境状况比了解他们本身做的事情更具有价值，因为，这能够帮他们赢得可信赖地位与目标。
我们应该穿越炒作层面，通过高级分析提供上线与下线的有价值支持，使企业不断提高竞争优势。