这些实验仍然基本表明，云上的打包性能比独立的设备要棘手的多，不是每个机器都有相同的表现方式。其他用户在硬件和网络上的影响可以且将会扭曲所有的衡量结果。
M1 Medium设备在同样的DaCapo测试中表现出了一致的结果（如上图中的Avrora），但在其他测试中则没有那么一致
荆棘遍布
更糟糕的是，云公司处在完全陌生的困境中。如果他们有空闲时间在困境中四处坐着，浪费时间纯粹是一种耻辱。然而如果他们摆脱困境，那用户可能习惯了更好的性能。没有人会注意到设备在快速运行，但是，一旦速度慢了下来，所有人都开始怒气勃勃。
这种预期使得企业更难以推出新的硬件。如果新的芯片速度提升10%，新的设备也会快10%，所有人都很开心，直到他们陷入老设备（的速度）中。
云用户需要调整他们的预期，或至少放宽预期间的误差，云没法提供那么精确的性能，就像用户桌子上专用的硬件设备那样。要求云提供那么精确的性能也不是个好注意，毕竟云计算企业对精确度要求的唯一解决方案就是消除任何形式的系统崩溃，他们需要限制性能到最小公分母程度。
换句话说，70年代可能不是底特律一致性的最好年代，但他们仍然造出了某些伟大的汽车。科迈罗、野马汽车、泛美汽车、克尔维特都性能高端、运行绝佳。生产线可能并不完美，但大多数时候还是效果显著--直到他们制造了lemon。就像老式机车的主人那样，云设备的拥有者应密切关注性能表现。
译者注：
雪佛兰CAMARO（科迈罗）是雪佛兰推出的汽车系列。设计于1960年，共经历了五代。雪佛兰Camaro是一个美国标志。设计于1960年的第一代Camaro，代表着那个时代的乐观主义。
雪佛兰Corvette（克尔维特）是美国国宝级的超级跑车，代表着美国的历史、文化、精神，还有最高端的汽车技术。亦是通用旗下最高端的超级跑车品牌。该系列诞生于1953年，至今共衍生出7代车型，其中最新的为13款C7车型。