中云网消息 2013年4月26日-27日，由51CTO传媒集团旗下WOT（World Of Tech）品牌主办的“2013大数据全球技术峰会”在北京富力万丽酒店顺利召开。本次峰会围绕大数据基础架构与上层应用的生态系统，解决大规模数据引发的问题，探索大数据基础的解决方案，激发数据挖掘带来的竞争力，让数据发出声音。
大会现场邀请了来自政府、商界和学术界的多位领导、专家学者、企业家、技术达人，从不同角度诠释大数据。大数据的“4V”属性及社会对数据分析的需求使得大数据成为未来社会非常重要的一种“自然资源”和“资产”。从大数据1.0到2.0再到3.0，随着人类对数据的认识和利用程度逐步加深，中国作为数据大国，必在这个大数据时代开天辟地，创造出数据世界的新逻辑和新准则。
工信部司长李颖：大数据之大
2011年5月，麦肯锡发布了《大数据创新竞争和生产力的下一个前沿》报告，在全球掀起了大数据的热潮。2012年1月，大数据成为瑞士达沃斯世界经济论坛主题之一，论坛发布的《大数据大影响》报告宣称，数据已经成为一种新的经济资产，就像货币和黄金一样。2012年3月，奥巴马白宫科技政策办公室发布《大数据发展和研究的创意》，旨在统领和整合美国大数据科技发展战略和投入。2013年初，中科院倡议应将大数据提升为国家战略。今年两会，也有代表们提出要将大数据成为国家战略的提案。由此可以见，大数据确实引起了热议并形成共识。
目前，全球数据正在以惊人的速度增长。根据IDG研究指出，全球数据量约每两年翻一番，2010年仅全球企业一年新存储的数据量就超过了7000TB；根据麦肯锡的数据报告，目前美国雇员超过一千人的企业中，大约有9466家的储存量已经超过100个TB；国内市场机构对500家企业调研显示，52.8%的企业规模年增长率超过20%。数据真的已经成为一种战略资源。
大数据跟过去的海量数据不太一样。现在大家比较认可的大数据定义是4V定义：一是数据规模大，第二是非结构化，第三是数据是随机动态生成的，第四是数据价值的泛在。
英特尔中国研究院首席工程师吴甘沙：大数据—见自己、见天地、见众生
大数据的应用模式可以分成三类，第一类见自己，正如苏格拉底说的，你要认识自己；第二类是见天地，你要关注你自己，来到天地之间、社会之中，去了解群体和社会的行为；第三类是见众生，所谓众生就是天地、自然、万物，所谓一切众生皆有佛性，这就是天地、自然、万物的规律。
第一，见自己。基督教有句话叫“凡走过必留下足迹”，我们经常在互联网上留下足迹，我们每个人的心智健康状况和消费行为记录造就了精准营销。FICO是美国消费信用评估公司，它公开声称，我了解你明天要买什么东西，你把一个东西放进了购物车却没有购买，它能够在你后续的网页访问和应用当中，把这个东西的广告向你显示出来，这些都是“见自己”。
第二，见天地。刚才说要来到天地之间、社会之中，了解群体的行为。最有名的就是沃尔玛的购物篮分析，他们能够从广普的行为上分析出你的行为，沃尔玛知道在飓风天气下，把蛋挞和手电筒放在一起很好卖，第二次飓风来临的时候，就应该把蛋挞和啤酒放在一起。另外一家公司叫Euclid，它能够通过每个人手机的WIFI信息帮助了解顾客行为，比如多少人在店外，多少人在店内，多少人是新顾客，多少是回头客，每个顾客在店内盘旋时间多久等。
第三，见众生。你了解天地、自然、万物的运行规律，比如说我们的环境，PM2.5都是大家关心的话题，它的形成机制是什么，什么影响了它，我们怎么去解决这个问题；再比如说我们生命的规律、生命的原理，在硅谷，比尔盖茨、扎克伯格也都在支持生命原理方面的研究，我们对整个世界的认识，Google在做的知识图谱，还有类似于语义互联网等等这些都属于见众生这一类。
IBM新兴市场部大数据中心总监王晓梅: 大数据是下一个自然资源
大数据其实并不是一个新鲜的事物，因为大家可以想象一下，我们有海量的数据其实已经由来已久，为什么到了最近几年，突然大家一下子发现在全球对大数据有了一个热切的关注？
这是因为，我们第一是在历史上有成熟的技术，能够对这些海量、多样性的数据，甚至是流动的数据有效的存储和管理，最重要的是我们还能够对这些数据行之有效地进行分析。因为大数据最终的一个问题就是分析，而不是技术。
对大数据进行分析，还只是整个历程的一部分，分析了以后，最关键的是我们能够产生洞察力，一种前所未知的、对这个数据本身的认知。
大数据跟传统的IT技术非常不同的地方，它不是一个技术命题，而是一个商业命题。在当今经济条件和环境下，竞争已经不仅仅是本行业的竞争，很多的时候是跨行业的竞争。三年前，美国的CMBC提出“大数据是下一个自然资源”, 跟所有的自然资源一样，大数据也需要提炼，有那么多纷繁复杂的多样数据，在使用之前，它们本身毫无价值，只有提炼以后才具有价值。认识数据的过程就是不断提炼的过程。
全球已经有越来越多的企业，特别是那些领先级的企业，已经切实的把大数据和大数据分析跟商业模式转型挂起钩来。首先，他们对分析极端重视，所有相关的主要部门都越来越多的利用数据来说话，做决策，而不是他们的主观意识。而且最重要的一点是，在所有分析当中，他们不仅仅能够利用传统的数据做更多的分析，而且在整个分析的过程中，已经能够把所有新兴的数据类型紧密的结合在一起。