北京时间6月13日消息，据国外媒体报道，上周，随着美国政府利用互联网监视和追踪民众的消息浮出水面，这使得互联网履行其最初使命的前景看似暗淡。现代计算技术正帮助公司和政府准确、快速地分析庞大的数据资源，其中数据库系统、机器学习和Hadoop基础架构三大技术发挥了非常重要的作用。
以下是文章内容全文：
仅仅在五年之前，诸如美国国家安全局（National Security Agency，NSA）这样的政府机构要想通过关键词的方式高效率地分析数百万份电话、文本消息和在线聊天记录，简直是不可能完成的任务。不过目前，一系列新技术的使用则让NSA拥有相对充分的人力和财力做到这一点。尤其考虑到，这些关键词最终有可能避免未来针对美国恐怖袭击的放生。
这些新技术能够在一个单独的数据库里存储大量不同类型的数据，而且不需要使用造价昂贵的硬件设备就能够实现数据的高速处理，同时还无需数据分析专家提前设定假设条件。
哈佛商学院客座教授、数据分析专家汤姆?达文波特（Tom Davenport）指出：“这些新技术为政府部门节省了巨额开支，同时还极大地提高了政府部门分析此类数据的能力。虽然需要配套的数据中心支持才能完成数据分析任务，但这些技术的成本要远比几年前低得多。”
NSA斥资十二亿美元在犹他州打造大型数据中心将于今年秋季投入使用。目前尚不明确的是，到底NSA在覆盖全美的数据中心使用的是何种计算技术。但总体来说，这些技术被分为三大类型：
1. 数据库系统
大多数使用SQL编程语言的传统数据库是把数据存储在由行与列组成的表格中。然而，当遇到存储包括电子邮件或文本信息等字符串时，传统数据库就暴露了能力有限的弊端。而且它们还无法处理图片或视频。
而于2009年年底开始出现的新型数据库NoSQL（Not>