大数据时代的超大数据体量和超过80%比例非结构化数据的存在，已经超越了传统数据库的管理能力，大数据技术将是IT 领域新一代的技术与架构，他将帮助人们从大体量，高复杂的数据中提取价值。从麦肯锡的研究报告我们可以看到，仅美国医疗服务业、欧洲公共管理部门和全球定位数据市场三个领域每年就能产生超过7千亿美元的市场价值。
“大数据”企业和政府带来革命性影响，将会改变企业传统的管理和运营模式，通过对“大数据”的分析与挖掘，可以实现管理流程的优化，将粗放式、经验式的管理变成精细化、数据驱动的管理。
对于做贷款公司的金融公司，如果能收集到足够的中小企业经营管理数据，通过建立模型进行综合分析，可以有效评估风险，从而指导授信和定价，并实现放贷的批量的自动化审批。 这可以大大降低金融机构的经营成本。
又比如智慧城市建设中，通过对大量交通摄像头采集的数据进行深度分析，可以有效地引导车辆的通行，会对缓解交通压力带来积极影响。在其他方面的应用更加广泛，如在通信领域，通过定位对一个人的位置信息进行分析挖掘，可以与银行、保险、航空公司等形成深度的合作，实现针对性服务，创造新的利润增长点。
随着互联网技术的不断发展，数据将像能源、材料一样，成为战略性资源。如何利用数据资源发掘知识、提升效益、促进创新，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据技术的追求目标。
宽带资本董事长田溯宁表示：“现代历史上的历次技术革命，中国均是学习者。而在这次云计算与大数据的新变革中，中国与世界的距离最小，在很多领域甚至还有着创新与领先的可能。”
具体来看，有两点非常有利于中国信息产业跨越式发展。 一方面，大数据技术以开源为主，迄今为止，尚未形成绝对技术垄断。即便是IBM、Oracle等行业巨擘，也同样是集成了开源技术，和本公司原有产品更好的结合而已。开源技术对任何一个国家都是开放的，中国公司同样可以分享开源的蛋糕。与其他高科技行业不同，有业内人士表示，单纯考虑狭义的大数据处理技术(如Hadoop、MapReduce、模式识别、机器学习等)，中外差距仅有5年左右。如果考虑数字资产规模以及利用的技术，中外差距更多体现为意识上的差距。
另一方面，中国人口和经济规模，决定中国的数据资产规模，冠于全球。客观上为大数据技术的发展，提供了演练场。第二点亟待政府、学界、产业界、资本市场四方通力合作，确保国家数据安全的前提下，最大程度的开放数据资产，促进数据关联应用，释放大数据的大价值。