【中云网 独家报道 】 作者：陈怀临 中云网首席顾问 弯曲评论创办人 北极光创投投资顾问
到底什么是云计算?有没有一个比较权威的定义标准?让我们来粗略的看看美国政府商业部的国家标准和技术局(NIST:National Institute of Standards and Technology)对云计算和业务平台的理解和定义. NIST认为云计算模型有5个基本特征,3种服务模型,4种使用模型. 其中5个基本特征为: 1. 按照所需的自我服务(On Demand Self-Service). 2. 各种网络方式的接入访问(Broad Network Access). 3. 资源池服务(Resource Pooling). 4. 迅速多变的灵活多变性(Rapid Elasticity). 5. 可度量的服务(Measured Service). 在3种服务模型方面,NIST认为分为:SaaS(Software as a Service), PaaS(Platform as a Service)和IaaS(Infrastructure as a Service). 4种使用模型方面分别是:私有云(Private Cloud), 社区云(Community Cloud), 公有云(Public Cloud)和混合云(Hybrid Cloud).
最近的IDG有个调查报告, 认为在公有云和私有云之间,会出现一个很大的市场,叫做Hosted Private Cloud(HPC). 其意思是提供私有云的服务给企业. 企业不需要自己去管理复杂的数据中心.HPC有两种模式,一种是严格意义上的私有云租赁, 称为Dedicated Private Cloud. 企业完整的租赁一个数据中心的云服务. 另外一种即将出现的私有云是Virtual Private Cloud, 虚拟私有云. 这种业务有点类似公有云,但是完全针对企业用户租赁的.HPC的市场IDG预测到2016年,HPC市场是2千4百亿美金.从2012年开始,每年增长50%. 其中,虚拟私有云会爆发成长.
最近美国咨询公司PWC做了一个全球范围内的技术趋势调查.其中前10名高科技技术中和云计算相关的为:公有云基础服务技术,私有云,互联网安全,大数据分析等.关于云服务平台方面,其主要观点为混合云会领导着云服务的演化.越来越多的企业会采纳混合云的模型,当需要公共云的服务,例如,计算能力,存储能力的时候,才会去购买公有云的服务. 在私有云方面, 大型企业会更多的采纳这种模型并加上混合云的模式. 在大数据分析方面, 58%的受访者认为公司目前缺乏对大数据进行处理的计算能力,特别是当数据来自不同的方面和不同的格式的时候. 其中41%的北美的受访者认为其企业IT的处理能力不够.亚太地区持有相同观点的达到49%. 欧洲地区的情况比较好,为33%.
IBM最近在云计算IaaS方面作出重大许诺,决定全面支持OpenStack.笔者认为IBM的支持和推动是对OpenStack长期可持续发展的重大利好消息,类似于当年IBM对Linux的支持. IBM宣布其今后所有的云计算服务的方案都会围绕着OpenStack展开. OpenStack社区对这个消息非常兴奋. OpenStack基金会的COO Mark Collier说:”我们希望IBM对OpenStack的支持就像当年他们支持Linux和其他开源社区一样......”. 业界认为IBM的介入对OpenStack的影响会超过RackSpace,成为OpenStack在工业界的标杆. IBM过去对OpenSource社区的能力和经验对Linux和Apache的成功起到了非常重要的作用. IBM在OpenStack方面的战略和RackSpace和Redhat略微不同, IBM不会去发布自己的OpenStack的企业版本,而是集成在IBM的云计算的解决方案中,例如,即将发布的IBM SmartCloud中. IBM目前是OpenStack社区代码的第3大贡献者,特别是在最新的OpenStack Folsom的版本中.
美国Infoworld最近对著名的8个公有云做了一个详细的调查报告,其中包括Amazon的AWS,Google的Computing Engine,HP Cloud,Dell Cloud,Micosoft的Azure,RackSpace的Cloud等, Infoworld得出了一些非常有趣的结论并归纳了12条关于云计算的hard truth.
1. 各个数据中心相同规模的服务器的性能是不一样的.
2. 过分多的各种机型,操作系统版本的选择.
3. 按小时收费积累起来其实非常贵.
4. SaaS软件服务的价格很难说清楚.
5. 被一个公司的(带有私有的)完整解决方案不好.
6. 如何保障安全还是一个神话.
7. 如何规划你的应用该用什么配置和相约的预算很不容易.
8.上下载数据很不容易.
9. 不要相信各种市场词汇的服务保证.
10. 法律保障体系并不健全.
11. 额外的付费要小心.
12.最好是自己要做数据的备份.