牛津大学教授维克多·梅耶-舍恩伯格在其新书《大数据》中说，这是一场“革命”，将对各行各业带来深刻影响，甚至改变人们的思维方式，但这同时也引发“数据暴政”的担忧。
商业：提供“精准预测”
在一些公司、实验室和政府机构，“数据”被捧为21世纪新型“石油”或“黄金”。一些统计学家、物理学家和所谓的数据科学家从中获利丰厚，他们服务于大数据应用程序开发公司，“蓝色彼岸”便是其中之一。
“蓝色彼岸”成立于5年前，目前有85名员工。经理尤韦·魏斯介绍，公司利用自行开发的软件，分析超市刷卡记录、天气资讯、学校放假信息和交通报告等数据，为客户提供“精准预测”。
例如，“蓝色彼岸”发现，某些日子里，一家超市的牛奶、巧克力棒和苹果的销量大幅上升，而这一时间恰好与附近一家青年旅社里一群学生的到来相吻合。于是，公司搜集邻近各州学校放假安排等资讯，利用软件计算出某一特定时间可能到来的学生人数。
再如，“蓝色彼岸”发现，如果遇到周三为节假日，其前后几天小孩不用上学，因此对面包片的需求量减少，“蓝色彼岸”的存货预订系统会自动做出相应调节。
此外，“蓝色彼岸”帮助dm连锁药店计算最合理的员工人数，并为每家分店提供销售预测报告。
德国邮购业巨头奥托集团说，自从使用“蓝色彼岸”的软件，销售预测准确度提高20%到40%。集团准备把该软件应用推广到旗下运动品牌SportScheck，并收购“蓝色彼岸”50%股权。
“大数据正在重塑整个经济，我们只是处于起步阶段。”魏斯说。
医疗：开启个性化治疗
位于柏林巴伯尔斯贝格地区的哈索·普拉特纳研究所(H PI)可能成为数以百万计癌症患者的希望。研究所二楼的计算机房常年保持低温，以免价值150万欧元的处理器过热。普通计算机只有1个处理器，但那里的每台计算机有40个处理器，运算速度是传统计算机的1000倍，甚至更快。
普拉特纳是全球最大的企业管理和系统化商务解决方案供应商“思爱普”(SA P)的创始人，也是H PI的赞助人。他介绍说，H PI的汉娜数据库技术始于一个名叫“Sanssouci D B”的项目，由8个大学生创立，曾获得创新大奖，如今已成为“内存储处理”的代名词。
H PI负责人、数学家克里斯托弗·迈内尔认为，该技术不仅有广泛的商业前景，而且为癌症治疗提供机遇，“我们正站在个性化医疗的门槛上”。
迈内尔说，每一种肿瘤都不尽相同，这意味着同样的治疗方法对不同人会产生不同效果。目前，为了给患者制定有针对性的治疗方案，需花费数月破译其基因组。但在H PI“超级大脑”的帮助下，破译基因组只需要短短数秒。
此外，H PI的电脑可以从公共基因库中精选所有信息，为每一个患者寻找到最合适他症状的治疗方案。“目前，这种搜索配对过程还需花费数月时间。”迈内尔说。
安全：抓贼反恐斗黑客
在美国加州圣克鲁斯市一个地下车库，一名小偷正在撬车，却被几米开外正在一辆车里吃午餐的警察逮了个正着。这名警察并非碰巧出现在那里，而是根据一个计算机软件的推荐在此守株待兔。
过去两年里，这座城市的警察换班时，都会根据长官和软件发出的指示外出巡逻。该软件输入了警方所有数据，不断更新，用于计算何时何地可能发生夜盗、抢劫、偷车等犯罪行为，其中2/3切实发生了。
这一软件由计算机专家乔治·莫勒和人类学家杰弗里·布兰廷汉姆联合编写，参照了预测地震余震的程序模式。圣克鲁斯警察局副局长史蒂夫·克拉克2011年得知这一创意，三人共同开展测试。他们把圣克鲁斯市8年来的犯罪记录输入程序，再加上其他潜在相关数据，比如天气状况、公园资讯和公交线路等。
“起初，很多人持怀疑态度，包括我自己，”克拉克说，“但数据本身证明其确实有效。”据他介绍，使用犯罪预测系统一年后，夜盗案件减少11%，盗车案件减少8%，破案率大幅提升56%。
军队和情报机构也非常重视数据分析。比如，在搜寻本·拉丹的过程中，“大数据”就发挥了重要作用，正是数据库分析让调查人员把目光聚焦在巴基斯坦的阿伯塔巴德。
Splunk是情报界和军方炙手可热的软件供应商。不久前，在科技记者评出的全球最具创意的公司中，Splunk名列第5，而谷歌仅列第11位。全球超过90个国家的政府、机构、企业在使用Splunk的应用软件，包括美国五角大楼和国土安全部。
Splunk产品部高级副总裁圭多·施罗德说：“安全领域是‘大数据’应用增长最快的领域之一。”除对付犯罪和恐怖主义外，Splunk的软件还能查明黑客攻击等网络犯罪。
警惕“数据暴政”
个性化服务是“大数据”应用程序魅力所在。比如，如果有人在“脸谱”上表示“喜欢”某款牛仔裤，当他下次进入该店铺时，就可能收到店主给他发送的同品牌牛仔裤的打折信息。这看起来对零售商和消费者都有好处，但主张保护数据隐私的人却认为，“大数据”理念其实与“专制独裁”没有区别。
为消除人们顾虑，许多公司强调他们收集、储存、分析数据都是“匿名”的，但事实上可能并非如此。在线期刊《科学报道》近期一项研究显示，每个人有自己的行动模式，95%的人可能被识别。普林斯顿计算机科学家阿尔温德·纳拉亚南在其博客上说，可供分析的数据越多，就越不可能保持“匿名”，识别一个人只要33个字节的信息量。
纽约广告商奥美的调查显示，75%受访者表示不希望企业存储个人数据，90%反对企业追踪自己的上网记录。
在现代社会，一个更加迫切的问题是：人们是否真的愿意接受一个“数字驱动经济”的世界？在这个世界里，数据分析能预测你的孩子在学校表现如何，他将来适合怎样的工作，谁有多大几率犯罪或得癌症，电视台和唱片公司能根据预测迎合观众或听众的口味……但在这个一切都计算好的世界里，创意、灵感和惊喜在哪里？
互联网哲学家叶夫根尼·莫罗佐夫对许多“大数据”应用程序背后的意识形态提出尖锐批评，警告即将发生“数据暴政”。他提出，那些“大数据”应用程序应当接受独立审计人定期审查，以防权力滥用。