关于汽车和大数据，实际上也很简单，汽车就是智能终端，比手机，可佩戴智能终端，以及电视这样的智能终端大，但也不是最大的，还有我们的家庭、房子，大楼、整个建筑甚至整个城市都成为数字化终端，通过数据和网络、计算联系起来，成为数字生态系统的一个部分。
当然，今天汽车行业的大数据处于起步阶段，数据采集、传输、存储、应用的通道、各个环节自身的生态链也还没有建立起来，商业模式还在构思中，也远远还不到成熟，目前在这个环节中，汽车厂商和IT厂商，尤其是互联网大数据相关的先行者已经认识到市场的价值，并进行投入或开展研究。但是从客户方面，是否愿意为之买单，是否同意分享数据，对安全性的担忧这些问题都是存在，毕竟和电视、手机不通，安全性是汽车需要考虑的重要因素，在这方面整个价值链平台要达成一致，将生态系统建立起来还需要时间。正比如最近普遍担忧的问题，如果汽车高度智能化了，我能否就可以远程控制你的汽车，做出很多危险性的举措来？这结果谁也不想看到。
当然，一些显而易见的应用，比如将与你汽车性能紧密相关的各种数据进行监测，并分类传输到保养、维修等服务商，对汽车进行更经济、快速、有效地性能预判、保养维修服务很多人还是愿意接受的。具体到与汽车相关的大数据应用和生态环境，我们也可以简单进行一些分享。
1、设计制造：包括利用销售、市场调研和使用数据，以及网络公开及第三方数据设计制造更安全、舒适，更符合客户需求的汽车，也包括在汽车设计、制造以及检测等过程中的数字化计算和模拟等。
2、性能监控：对机器使用过程各个细节，例如零件发出的噪音、震动以及部件磨损情况等车辆各个部件进行监控，了解整车状况，提前发现问题或预警，也可以为车辆保养维修提供更准确的参数。
3、行为监控：对车内车外温度等监控和自动调节，记录汽车速度、行为等数据以及驾驶人驾驶习惯等，危险路段或危险行为提示，甚至包括在紧急状态下帮助驾驶员进行刹车等处置行为。
4、自动驾驶：通过雷达等传感设备对路况感知和机器处理，扫描和处理汽车周边环境和其他车辆驾驶行为等信息，最终实现无人驾驶将释放驾驶者的双手。
5、智能交通：为车主提供智能导航等服务，利用车的位置、速度、路况以及其他参数来为车主提供更好的实时路况选择，为车队或运营车辆优化路线和行程，以及联网管理，为整个城市交通提供实施流量数据和流量、道路规划支持等。
6、商业活动：比如利用汽车地理位置等数据信息的加油站、便利店、充电站、修理厂等设置，精准的广告投放，以及车辆定制化的保险服务等。
当然，其他应用还包括对车辆、品牌的定向精准营销，这点很多汽车厂商都和互联网企业合作在进行，以及车辆定制化生产等。今天，像福特Energi这样的汽车每小时可以产生25GB数据，而随着汽车大量传感器和处理器添加，车内信息、车辆与手机之间的通信信息及车辆之间的通信信息都会生成大量的数据，我们的汽车就是一个强大的信息终端，实现车和人、和家庭和整个城市信息系统的互联，带来的应用还很多，想象空间也是无穷的，关键目前要解决的，还是安全和信任的问题。