3.Top 10 list
产品运营总会让你展示最近、最热、点击率最高、活跃度最高等等条件的top list。很多更新较频繁的列表如果使用MC+MySQL维护的话缓存失效的可能性会比较大，鉴于占用内存较小的情况，使用Redis做存储也是相当不错的。
4.Last Index
用户最近访问记录也是redis list的很好应用场景，lpush lpop自动过期老的登陆记录，对于开发来说还是非常友好的。
5.Relation List/Message Queue
这里把两个功能放在最后，因为这两个功能在现实问题当中遇到了一些困难，但在一定阶段也确实解决了我们很多的问题，故在这里只做说明。
Message Queue就是通过list的lpop及lpush接口进行队列的写入和消费，由于本身性能较好也能解决大部分问题。
6.Fast transaction with Lua
Redis 的Lua的功能扩展实际给Redis带来了更多的应用场景，你可以编写若干command组合作为一个小型的非阻塞事务或者更新逻辑，如：在收到message推送时，同时1.给自己的增加一个未读的对话 2.给自己的私信增加一个未读消息 3.最后给发送人回执一个完成推送消息，这一层逻辑完全可以在Redis Server端实现。
但是，需要注意的是Redis会将lua script的全部内容记录在aof和传送给slave，这也将是对磁盘，网卡一个不小的开销。
7.Instead of Memcache
- 很多测试和应用均已证明，
- 在性能方面Redis并没有落后memcache多少，而单线程的模型给Redis反而带来了很强的扩展性。
- 在很多场景下，Redis对同一份数据的内存开销是小于memcache的slab分配的。
- Redis提供的数据同步功能，其实是对cache的一个强有力功能扩展。
Redis使用的重要点
1.rdb/aof Backup!
我们线上的Redis 95%以上是承担后端存储功能的，我们不仅用作cache，而更为一种k-v存储，他完全替代了后端的存储服务（MySQL），故其数据是非常重要的，如 果出现数据污染和丢失，误操作等情况，将是难以恢复的。所以备份是非常必要的！为此，我们有共享的hdfs资源作为我们的备份池，希望能随时可以还原业务 所需数据。
2.Small item & Small instance!
由于Redis单线程（严格意义上不是单线程，但认为对request的处理是单线程的）的模型，大的数据结构list,sorted set,hash set的批量处理就意味着其他请求的等待，故使用Redis的复杂数据结构一定要控制其单key-struct的大小。
另外，Redis单实例的内存容量也应该有严格的限制。单实例内存容量较大后，直接带来的问题就是故障恢复或者Rebuild从库的时候时间较长，而更糟糕的是，Redis rewrite aof和save rdb时，将会带来非常大且长的系统压力，并占用额外内存，很可能导致系统内存不足等严重影响性能的线上故障。我们线上96G/128G内存服务器不建议单实例容量大于20/30G。
3.Been Available!
业界资料和使用比较多的是Redis sentinel（哨兵）
http://www.huangz.me/en/latest/storage/redis_code_analysis/sentinel.html
http://qiita.com/wellflat/items/8935016fdee25d4866d9
2000行C实现了服务器状态检测，自动故障转移等功能。