为推动这个数据新世界早日到来，从产业创新和行业应用角度推动大数据落地，2013中关村大数据日于12月13日在中关村云广场酒店隆重开幕！给我们打开如何看待和融入大数据时代的“新视界”。大会通过搭建大数据领域内高端、专业交流沟通平台，围绕全球大数据发展趋势与应用实践、探讨中国大数据发展现状和未来、中国大数据道路探索与阶段性成果、以及产业政策、资本市场对大数据关注焦点等核心问题，广泛邀请全球技术创新者、应用实践者、政策制定者和资本推动者共同参与，为中国大数据建设培植良好的产业氛围和发展环境，思想云集，创意云聚。
《大数据的云图》的作者大卫·芬雷布在2013中关村大数据日做了精彩分享。他认为下一个获得重大发展的是在应用领域，这个领域通过各种技术的手段，能够真正的把数据变成生产力。过去的几年中，大部分的投资都是在数据基础设施方面，未来我们会看到在应用层有更大的发展。
大卫·芬雷布：早上好，很高兴认识你们！今天我会讲一些关于大数据方面最新的一些趋势和发展，以及一些有趣的公司。首先要知道什么叫大数据？看来大家对大数据有所了解，我在这里面可以讲一些。在进入大数据相对严肃的商业考评之前，我挥介绍一下我自己生活中的大数据。
这张图片，是在法国铁人三项的比赛开始的起点，对铁人三项的赛事大家都了解，是游泳、骑车、跑步三项。有人喜欢在中国打高尔夫球，但是铁人三项是我的爱好，目前我已经完成了铁人三项。你没有太关注的是这些运动员，实际上是世界上产生运动数据最多的类型之一。
通过技术手段，现在运动员在整个运动的过程中产生的数据，我们都可以进行搜集和分析，这里面包括了运动过程中的热量、心率，都可以搜集和分析。这项运动我觉得很有意思的原因，是我结合了三项关于大数据很重要的特点。
首先就是我们可以通过非常廉价的技术产品，获取整个运动中的数据。比如现在展示了一个很普通的运动手表，可以帮助我们记录所有的运动过程中的心率、运动的轨迹，跑的长度等。
第二、在这个过程中产生的数据量非常的惊人，我们在这里面看到，通过手表的记录服务，现在已经累计记录超过了40亿英里的运动数据。
第三、这些数据都是存在云端，所以在这一个简单的运动过程中。很好的体现了大数据的很多特点。通过一个便宜的设备，搜集很多的数据，并且把这个数据存到云端加以分析，在这个铁人三项的运动中都有体现。
大数据并不仅仅是一个商业的概念，而是触及到我们生活的点点滴滴。我们下面会重点的介绍一下大数据在各个方面如何影响我的生活？大家有没有人想去跑一次铁人三项？或者是马拉松？我觉得跑马拉松是很好的把生活和大数据相结合的运动。
这张就是著名的大数据蓝图，在行业中也被使用了数十万次，包括很多的领先的企业，包括VMware和英特尔，曾经都使用过这张图。这张图分成两个部分，下面的部分是大数据的基础设施部分。这一部分的数据如何存储在云端。上面部分是应用的部分，是我们如何通过技术的手段，使用和分析这些数据。
在过去的几年中，VC的风险投资者主要集中在下面一部分，就是数据基础的设施，大部分都集中在数据存储方面。同时我之前的公司也是在做这个，去年被EMC收购了。我觉得下一个获得重大发展的是在应用领域，这个领域通过各种技术的手段，能够真正的把数据变成生产力。在应用领域，有一些比较有意思的公司。比如说（sblog），这个公司去年上市，现在市值超过70亿美金。
在第一版的大数据蓝图里面，只有30多家。随着时间的推进，公司会越来越多，下一个周期可能有更多的创业公司放在这个蓝图上面。总结一下在这张图上，我们看到过去的几年中，大部分的投资都是在数据基础设施方面，未来我们会看到在应用层有更大的发展。
下面举一些大数据真正在商业中的应用实例，最重要的就是在电子商务领域。在美国最大的电商是亚马逊，在中国是淘宝，这些电商公司，他们拥有非常多的用户在网上进行购买和交易的数据，他们对于自己客户的了解是相对于传统的零售业有很多的优势和认知。
第二、金融领域，如果你是一个创业者，金融领域是一个很好的创业的方向。因为在这个领域你的客户都是一些非常有实力的银行机构，而他们也在大数据方面投入了跟多。
第三、城市交通领域。在美国有一个很有意思的公司叫（ubei），它主要是在智能车领域做了创新，现在公司已经超过了数亿美金。（ubei）就是把移动客户端、大数据、云这些概念结合到一起，通过结合租车的用户，和租车的实时的路况信息，是一个非常有意思的租车的应用。
相信大家都有非常多不好的电话客服的经历，图上这个人就是电话客服帮助他恢复互联网服务过程中的表情。但是通过大数据的分析，我们就可以知道通过什么样的方式，可以提高客服的服务水平，使我们的客户更加满意。在美国有一家叫做（zdesk）的公司，他们通过分析得出结论，如何让客户在客服服务上更满意。结论首要的因素，就是如何更快的回复你的客户。
线上营销也是很好的应用大数据的领域，传统的营销方式，我们很清楚，有一半的营销预算是被浪费掉了，我们并不知道是怎么被浪费掉了。现在通过多个渠道的数据来源，我们可以更有效的分析我们的营销的预算是如何被花出去了，在哪个渠道最有效，哪个客户最有可能转为后备客户。
再就是之前提到的身体健康领域，在医疗健康方面，我们现在有很多创新的应用，可以帮助我们很好的了解自己的身体，帮助我们更好的提高身体的素质。
教育领域，传统都是通过书本简单的学习。在未来我们会通过移动终端结合大数据分析的模式，使得整个个人教育的体验，能够更加的有互动性，更加的个性化。
在美国在大数据领域方面最成功的三家公司就是谷歌、亚马逊和facebook，下面我们讨论一下这三家公司在大数据方面成功的案例。
这个统计是在今年的夏天，在北美全部的互联网流量当中，有62.28%流量是通过谷歌。可能大家都普遍的认为，谷歌是一个消费者很多的公司，但是通过这个数据我们可以看到，谷歌真的是一个大数据公司。我们更具体的说一下这些数据，谷歌每年处理将近两万亿的搜索需求。同时谷歌还会处理很多的原数据，这些原数据不光是用户搜索的东西，而是数据跟数据之间的关系。
同时谷歌发明了很多的技术，也是现在在大数据开源领域最重要的一些技术。正是像谷歌这类的公司，之前从来没有像他们这么广泛的触及到消费者，产生这么大数据的公司，所以他们很多的技术都要靠自己去发明，去处理如此大的数据量。其中最著名的技术就是hadoop，hadoop就是用来存储大量数据的存储技术。
不光是有很多人产生的数据，同时还有很多的机器产生的数据。同时在谷歌工作的员工，也是世界上最聪明的一些人。所以当你拥有很多很聪明，很有才干的人，再加上你拥有世界上最大的数据，在这里面就诞生了很多大数据方面的创新和技术。
第二个很有意思的案例，就是亚马逊，现在预测亚马逊在2015年的销售额，将超过一千亿美金。我们比较这三家网站，谷歌知道你想搜索什么，亚马逊知道你想买什么？facebook知道你喜欢什么？正如之前所言，亚马逊和阿里巴巴这样大型的电子商务网站，有非常多的交易数据，他们更了解你想买什么东西。这样可以帮助他们更好的优化库存管理和定价机制，使得他们的销售更贴近消费者。
亚马逊很有意思的一个特点就是他们很注重数据分析。从最高层的CEO，到下面工作的人员，每个人都很强调用数据提升他们的工作效率。这也是我觉得大数据很有意思的一个特点，就是越来越多的公司，都会通过数据的方式来提升生产力，提升工作的效率。
下一个亚马逊重点的发力方向，就是在移动端，通过把越来越多的移动端放到消费者的手里，更好的了解消费者在移动端和各个场景中的消费习惯。我觉得在未来几年中，大数据与移动端、与云的结合，将是非常有发展的方向，会有更多的新的创业者在这个方向，在大数据和其他领域结合方面开拓创新的企业。除了电商服务，亚马逊有亚马逊云服务，在过去几年获得非常快的发展，现在销售额已经接近20亿美金。
这也是我觉得大型消费类公司的一个重要发展方向，通过开放他们自己非常巨大的基础设施，让第三方的开发者能够在上面开发和运营他们的应用。比较有意思的是亚马逊自己也有类似的服务，叫亚马逊视频，通过这样的服务，用户也可以在家观看各种电视、电影服务。即便如此，（nafles），它还是选择在亚马逊上架他们的云服务，可见亚马逊的云服务，在使用效率上有多少大的吸引力。
下一张图是facebook的用户增长，我们可以看到facebook的用书数已经快赶上中国的人口数了，已经超过了10亿。facebook也是自己建立了一套自有的大数据系统，用来分析这10亿用户的用户行为。这三个案例很重要的一点就是越来越多的大型公司都要利用数据更好的分析他们的业务，更好的为业务提供支持。这些并不仅仅是很有意思的消费的公司，他们真的是大数据公司。
下面我们重点的来谈一下在大数据领域的创新，如何在这个领域创业，以及投资的情况。在场大家有没有玩电子游戏的？在电玩领域，魔兽世界这个游戏，仅存储用户游玩的数字就1.3PB。因为如此大的数据量，我们可以预测越来越多产生大数据的服务和产品，都会需要更好的大数据分析的技术。所以在这个领域，是创业非常有前景的方向，同时也是VC和风险投资需要重点关注的领域。
下面一个例子，是我们如何真正的在生活中使用大数据。很多的科学家在分析facebook上面，大家贴上了很多的状态的信息。通过这些数据，科学家实际上可以分析或者是预测男女朋友什么时候会分手？在美国，这个分手高峰期，正是在现在的时间，就是在圣诞节的两周之前。在中国我们的高峰会来的晚一点。
总结下来我们看到了很多在大数据领域非常有意思的实际的应用。在这个领域发展和创新的速度也是非常快的，我们知道之前大数据蓝图上面最早的一版是数十家公司，现在已经有非常多的公司。在这样的一个活跃的领域，我们也会看到越来越多的并购和上市的案例。除了之前看到的很多大公司的案例，我们也看到了很多的小型的创业公司，也可以在这个领域获得很大的发展。这是非常令人振奋的领域，我在这个领域有一本著作，叫《大数据云图》希望大家可以阅读。感谢田总和各位同事邀请我来参加大数据的论坛。谢谢。