Zara：把消费者声音化作数字
大数据时代里，西班牙服装品牌Zara走在先列，既做到了精准营销，也做到了形成独特快时尚模式。
2010—2011年间，Zara在八个国家成立网络商店，增加网络巨量资料串联型。除了增加营收，线上商店强化了双向搜寻引擎、资料分析功能。Zara通过网络举办消费者意见调查与网络回馈，撷取顾客意见，改善实际出货产品，为商品上市前做试金石。
实体店中，Zara则通过摄像机及店经理每日汇报、结账盘点上下架情况、购买与退货率统计，以做出分析报告，并将数据直达Zara仓储系统。
这些巨量的顾客资料，形成Zara内部客服、行销、设计、生产性等部门的内部垂直整合主轴，能让决策者精准找出目标市场，也对消费者提供更准确的时尚讯息。
VISA：用数据窥视用户
像VISA这样的信用卡发行商，站在了信息价值链最好的位置上。VISA的数据部门收集和分析了来自210个国家的15亿信用卡用户的650亿条交易记录，用来预测商业发展和客户的消费趋势，然后卖给其他公司。
他们发现，如果一个人在下午4点左右给汽车加油的话，他很可能在接下来的一个小时内要去购物或者吃饭，而这一个小时的花费大概在35~50美元之间。商家正需要这样的信息，因为这样他们就能在这个时间段的加油小票背面附上加油站附近商店的优惠券。