随着大数据技术的成熟和发展，大数据在商业上的应用越来越广泛，有关大数据的交互、整合、交换、交易的例子也日益增多。本文就进行大数据交易的一些问题， 以及建立大数据交易所的必要性， 做一些探讨和研究。我们认为，建立大数据交易所是势在必行的市场需求。
目前下列公司和机构通常拥有大数据：
大型实体商业公司或电子商务公司，如大型连锁商店walmart，sears等，或amazon，阿里巴巴。这类公司大都拥有大量的客户数量、长期的客户购卖记录、客户的支付历史等。这类公司最感兴趣的是客户购物的消费偏好和消费习惯。目前这类公司的大数据应用包括推荐关联产品和推出其它新的产品、 新的服务上。
大型服务公司，如银行、电信服务等公司。这类公司也拥有客户的某个方面历史消费记录，比如银行可能拥有客户的金融账户收入支出信息，电信公司拥有客户的电话或网络使用历史。这类公司通常对本行业内推出新的产品和服务，以及寻找潜在客户，降低业务风险较感兴趣，比如热门的推荐系统等。
大型制造企业，如福特汽车公司等。这类公司因为其大量的客户基础，往往可以在推出新产品服务上使用大数据技术和应用。
大型网络服务公司，如google，百度，yahoo 等。这类公司由于在其服务行业的垄断性，积累有海量的用户在网络虚拟世界的行为信息。这类公司通过归纳和机器学习等，可以挖掘出非常多有价值的应用产品和服务。目前使用大数据最好的公司是google。google广告系统adsense就是利用大数据技术来实现的。另外，google公司还可以利用大数据做出一些预测，如流感的爆发，政治性事件的预测等。google公司还进一步推出如自动驾驶等大数据应用，及google眼镜等结合大数据收集与应用于一身的产品应用。
大型社交网站，如facebook，twitter，及其它社交网站如linkedin和其它活跃论坛等。 全世界用户每天都在社交网站上产生大量的内容。仅facebook每天需要处理的社交信息就达到了500tb之多。 目前这些数据正在被大量的个人开发者和技术公司使用，用来做各种商业服务推荐或新的产品。
政府部门和科研机构的公开数据，如有关天气、交通状态、道路、地质、环境 以及科学研究的进展等部分。美国联邦政府特别提出，将联邦政府各部门的数据开放给公众，这些数据的应用包括自动驾驶、智能交通监测系统等。
除了上述商业机构的大数据之外，国家机构还拥有大量有关国家安全的敏感信息。本文只讨论商业应用，故不讨论这部分大数据的应用和交互。