目前一些商业机构对大数据的应用，不止局限于对自身拥有的大数据进行分析，还需要用到其它方面的大数据。
例子1：某些金融企业如银行希望和利用获得其用户的社交信息，以便和该金融企业拥有的客户信息整合起来，推出更多的新产品和更好的客户体验。
例子2：一位医疗保险公司的客户要去某国外城市旅行，在微博上发表了这一信息，医疗保险公司因为事先得到客户的许可，可以从社交媒体(微博)上获得这一信息，根据这位客户的个人特殊身体情况，医疗保险公司马上给该客户发去避免某些当地食物的短信。
例子3：一家经营连锁旅馆的企业，除了自己网站、各地客房入住等情况外，希望能够获得其它旅游方面的大数据，例如景区旅游人数、租车公司的客户数量、租的汽车的档次等变化等，这些对旅馆的房价定价，经营预期等有着很强的辅助作用。
例子4：一家初创公司，利用城市交通情况的公开信息(政府信息)，结合其用户群上传的即时的城市交通状况(互联终端产生的用户自创信息或社交信息)，对交通路线、预测到达时间等进行预测，从而为城市里的驾车人群车流进行更好的服务。
商业公司对外部大数据的整合和交互是未来的大趋势，国外有很多公司已经开始着手这方面的技术和服务，如alteryx、qlikview、tableau、factual等。
对于政府或科研部门公开的大数据信息，商业公司业可以进行整合和分析，比如人口调查、gdp统计、房产信息(美国是公开的)交通情况等。众多大数据技术公司也已经在这方面发力，如factual、infochimps、socrata等公司。
据gartner预测，到2017年，约三分之二的大数据整合项目，将是企业防火墙之外(外部数据)的整合。
商业公司之间的大数据交互至少有下列几种：
方式一：两家或两家以上的商业公司，他们从事的服务行业不同，拥有客户的不同方面的信息，他们的服务行业有的具较有强的相关性，整合、交互信息对其中一方或参与各方都能增加新的价值。