方式三：商业公司对政府部门的公开信息，进行大数据级别的整合和交互，产生新的商业模式、新业务、或改进客户服务。
方式四：未来，还会有新的外部大数据的整合方式会产生价值，比如某商业公司进行大量的对外部弱相关的数据的整合，当总量达到一定规模之后，仍然会产生对商业公司自身业务具有巨大价值的信息。
商业公司间的大数据种类众多，几乎大多数的情况下，两个公司之间数据的整合只对其中一方的业务有帮助，或者对双方的业务帮助价值不对等，比如社交媒体的信息对于大众商品销售公司等。因此，购买大数据的可能性远大于简单数据交换或数据互通。如何引导，规范大数据的交易，以及提供交易方式、工具等， 成为有关部门和大数据技术公司研究的重要课题。
我们认为，要开展大数据的交易，需要解决一系列的问题，例如：
如何引导更多企业开放大数据？ 大数据的应用需要更多的企业开发各自行业、领域的数据，市场的参与者越多，市场的交易选择和能找到的价值就越大。我国政府应该鼓励更多企业开放他们的大数据。企业间的大数据通过更多的交互和交易，才能最大的价值化。
如何保护大数据的属有权和隐私权？大数据往往是个人信息的集成， 我国对于个人信息隐私的保护有明确法规和引导，大型企业都特别注意对用户的隐私保护。企业间用来交易的大数据，必须遵守国家有关法律，保护个人隐私和重要信息。因此，市场能提供的大数据应该更多是经过处理，隐去个人敏感信息，或者直接就是按照区域、人口年龄、收入情况等进行分类集成后的信息。相关部门可以制定关于大数据交易的法规，引导市场参与者在提供大数据的同时，对于国家安全信息、个人隐私、商业机密等方面进行特别保护和处理。
如何更好地开放政府部门信息？各国政府都在开放更多的公开信息，建立公开的大数据平台，更好的利用大数据为社会服务和产生价值。我国政府在这方面也大有可为。
如何找到有价值的外部数据？商业公司只对自身业务有关的外部数据感兴趣，如何找到强相关或弱相关的外部数据，成为重要的课题。大数据创业公司可以在提供工具，建立开放的api等方向有所作为。各类云计算平台也可以提供大数据的api。我们认为，政府或大数据技术公司等业界，应该创造一些基本的数据处理、归类、分析工具。 为商业公司寻找外部大数据的整合和应用，提供服务和方便。
如何衡量大数据的量和质？一般说来，一个大数据包，如果包含某一方面的大数据年限越久，覆盖人群或服务方向越多，其价值就越高。但是同样的大数据，对于不同的潜在买家，可能具有的价值不同。例如某电子商务网站的客户消费记录，对于一个大型综合类销售公司，和对某一小型单一产品销售公司的价值，差别巨大。如何对大数据产品进行量和质进行价值上的分类，是进行大数据交易必须解决的问题。