看完AWS的报告后，我又用数学方法做了一些计算得出：在过去八年中，公有云价格削减了43次。每年下降6%到8%的说法似乎不太靠谱（8年每年降价8%，通过计算可知，平均每次下降2%的话得降价43次）。
尽管如此，应用摩尔定律来得出云变化率，保持计算单元不变，得到的定价结果要比实际值还要低。因此，我们可以先假设贝索斯定律的结论是：随着云的发展，每Y年单位计算能力的价格会下降X%。
通过对AWS企业博客的挖掘，可以发现计算能力和时间周期（2008年5月29日）之间的关系，X表示计算能力的百分比，Y表示时间周期。2008年一直到2014年4月1日的数据集中显示了这6年类似云服务实例中，普通型云服务以16%的速率在降价，超大型云服务以20%的速率在降价。假设以时间线为基准，那云定价正如下表显示的那样：
对于AWS的公有云，当Y（时间周期）=3年时，X（计算能力半分比）=50%。这恰好证明了我的贝索斯定律猜想——在云的发展过程中，单位计算能力的价格大约每3年会降低50%。
云？数据中心？企业该如何选择
显然，云与建立和维护数据中心不一样，相比之下，对于大多数公司来说，云是更为经济的选择。
一个企业数据中心怎样才能跟上亚马逊、IBM、Google和微软等巨头们创新的步伐？企业的技术专家们知道答案，如果你问他们，他们会反问：“我们为什么要花那么高的代价构建所谓的数据中心或者私有云？”
谈到盈利，云供应商似乎不可能像零售企业那么成功——这样说也许为时过早，就像IBM将x86的服务器业务卖给联想那样。着眼于长远的利益，未来将产生长期基于核心云平台的创新，这或许会给未来云服务暗淡的盈利前景带来改变。
不同的意见先放在一边，毕竟数据不会说谎。企业总有一天会迁移到云平台，这一点毫无疑问，关键是什么时候迁？怎样迁？