移动互联网时代的到来，大量的碎片化时间通过智能设备得以被利用，使用移动阅读类App获取资讯已经成为人们日常生活中不可分割的一部分。虽然用户阅读时间上是极其碎片化的，地铁上，床上，洗手间都可能成为用户阅读的场所，用户阅读所花费的时间某种程度上却是一定并且有限的，如果当你细心调查后，你甚至会发现一个事实：这种碎片化的阅读其实也是存在着一定的规律，用户总是会在那几个特定的时间段拥有大量的阅读需求。
在这样的背景下，如何在海量的信息中筛选出最有价值的信息，向用户个性化推荐其最感兴趣的信息，已经成为移动阅读类App们的头等大事，毫不夸张的说，谁能与用户的需求最为匹配，谁就有可能在这样一场混战中获胜。笔者始终觉得，阅读需求是足以在移动互联网成为一个平台级别的入口，因为这几乎可以涵盖用户的一切需求：学习、获取资讯、娱乐、生活……
个性化更应该走精品路线
是每天向用户推荐大量的信息，还是只想用户推荐最为精品的那为数不多的内容。笔者秉承的一个观点是，与其向用户推荐大量需要用户自我筛选的信息，不如只推荐那几十条最为优质的信息。还是笔者上文所提到的观点，用户阅读时间是极其有限的。每让用户多一个选择步骤，用户离移动阅读App的距离就越远。谷歌为什么可以世界一流企业，就在于把复杂留给了自己，把简单和“弱智”留给了用户。个性化推荐应该是让用户越来越懒，让用户再也不用像在传统门户网站浏览新闻时，需要寻找自己感兴趣的内容。
强编辑对个性化推荐的不可或缺性
笔者非常反对一个观点，同关注移动阅读App的人沟通过，他们大多拥有一种Geek思想，认为凭借自己的技术实力，通过对大数据的挖掘，完全可以向用户推荐最为精准的信息。在这样的一个背景之下，是否拥有一个强有力的编辑团队，对企业来说已经不再是必须的了。信息某种程度上是有优劣之分的，同样一条新闻，南方周末和一个地方小报，虽然可能同时在说同一件事情，但是对于读者来说，哪家媒体提供的信息更有价值，相信任何人都可以有一个判断。
完全通过机器进行推荐，在笔者看来这其实就是在做一种无态度的新闻。这种无态度给用户带来的困扰其实比想象中还要大，举个例子，在平时生活中笔者比较关注科技领域的文章，在这样的领域笔者有着一套自己的价值判断标准，多年的兴趣爱好已经使笔者拥有一套最符合自己信息需求的筛选机制，大家甚至可以这样认为，你已经成为这些领域信息筛选的一个专家（至少对你自己来说是这样的）。其实我们在社交媒体中，通过关注不同的人获取信息，这其实某种程度上也是一种筛选，而这种筛选在笔者看看来远远要比机器的筛选更为精准。
当我们通过社交媒体账号登陆移动阅读App产品时，他们基于大数据，向我们推荐看上去很符合我们价值需求的文章，但事实真的是这样吗？在这笔看来这种个性化推荐永远只能成为一种辅助的判断而已。还是拿笔者喜欢关注游戏、科技领域这件事来说，移动阅读App向我推荐了大量的科技文章，其中可能就充斥了大量的软文、公关稿。而这些文章，当笔者通过常规的阅读渠道时，肯定是直接被笔者忽略的那部分。个性化的推荐可能只能简单的判断出用户大致的兴趣爱好，但是却永远不能推荐出最符合用户口味那些信息，想想看，就算你非常关注科技，但也不是所有科技领域的文章你都会感兴趣吧。
我觉得个性化推荐这个努力的方向其实并没有任何错误，看看现在的门户网站，其实他们都在朝着这个大方向努力，但门户的个性化推荐有个很大的前提，就是他们向用户所呈现的新闻都是先由编辑初步筛选出优质内容，然后基于这个前提再进行推送的。新闻编辑相对用户拥有更高的优质新闻筛选能力，他们把优质内容筛选出来再交给用户。一味的通过机器，向用户推荐了自以为他非常感兴趣的内容，其实往往给用户推送的是一系列垃圾信息。举个例子，如果科技新闻都由我事先进行筛选，不作任何价值判断，只关注这篇文章是否属于优质内容，剔除掉一些不好的内容，然后再基于用户数据进行个性化推送，我想这样的个性化推荐才是代表未来吧。在这样的背景下，我还要再次强调我的观点，强编辑对于个性化推荐是非常有必要的，而且是不可或缺的。
我所能想到的个性化推荐未来
在笔者看来，现在个性化移动阅读App,其实完全可以用一句话来解读它们的产品理念：“通过社交网络大数据分析用户所喜欢的，然后做个性化的推荐”但这些在我看来这些完全不是移动阅读的未来，个性化的推荐可能对于用户来说有的时候可能是他所喜欢的，但是并不是他所需要的。未来的移动阅读是需要足够的智能化，用户处在不同场景，拥有不同心情时，想阅读的内容都会不同。我伤心的时候，可能想看几篇触动人心的心灵鸡汤散文；我躺在床上的时候，可能就只想看一些搞笑的恶俗段子；在旅行的路上，这个时候可能想看的只是别人写的旅行游记而已。在未来用户键入一个动态，他在哪里在干嘛，那足够智能化的阅读类应用就向用户推荐他所需要的内容了。向用户推荐他需要的，而不是他喜欢的，这才是未来。