注：本文为雷锋网·中国硬件达人秀·智能健康专场的活动感想。
诡异的现场
在雷锋网的智能健康沙龙上，众多的同业创业竞争对手，以观众的身份，默默地围观一小群先行者的尝试和理念。而分享嘉宾们也不约而同地尽量淡化自己产品的细节，更多地展示自己已经取得的市场业绩和市场理念。并且，他们中的大多数，都开始以各自不同的方式，向台下的同行们挥舞橄榄枝：表示在如此险恶的创业环境中，只有大家抱团取暖，才能增加活到最后的几率。当然，台下依然是一片沉默。这大概是雷锋网举办的历次沙龙中，迄今最安静最诡异的一次。
沉重的背景
在今天的中国，医疗话题是如此的沉重，以至于其中时常渗透出些许血腥污秽的气息。很难理解为何会有那么多人明知虚无缥缈，依然义无反顾地投身骗局欺诈之中，无法自拔。生老病死的痛苦和困顿，不是亲身经历，就无法体会医疗“神话”对于患者和家属的诱惑能有多大。
几十年来，医疗方式和能力的变迁，让越来越多的人从中获益。但医疗不仅关乎生命，更与用金山银海都不足以形容的巨大利益相关。而医疗体系及其相关产业，对公众而言，无异于一个充满迷雾和不确定的黑箱。即便体系中人，也不敢说可以随便将这个存在了大半个世纪的庞大系统，看得上下里外通透。
于是，“健康”就成了所有正统医疗之外，几乎唯一，也近乎“普世真理”的一个泛概念。各种似是而非的学说、理论和产品，借着这个名义泛滥于我们生活的各个角落，并不断吸引更多“跨界创新”与之产生交集。智能硬件迅猛发展的当下，这两个新鲜热辣的概念的碰撞，也就是理所当然。
有趣的现象
纵观目前可以看到的各种“智能健康”产品和概念，本次雷锋网沙龙等参会嘉宾，的确很有代表性。有几个有趣的现象可以归纳一下：
这可能是雷锋网历次沙龙中，中英文词汇夹杂频率最高，听众理解和一头雾水两极分化最严重的一次。因为参与分享的嘉宾中，正根儿医学专业出身和海归占了大多数。
参与分享的产品，无论针对医院还是公众，真正的核心价值，依然是在采集数据。产品的商业模式也没有突破一般智能硬件目前普遍感染的“云端大数据”顽疾。
即便是数据采集，也都还没有形成一个完全站得住脚的信息供需逻辑，即患者为什么要把自己的数据提交给云端。至于那些直接用于医院的设备，则更没考虑过，医院内部信息体系与我们现在所说的云端，究竟是否存在兼容的可能。
来源于IT行业的“传统”信息逻辑，比如社交网络化、云端、大数据等等，与来自医疗体系的基本概念，如临床数据、诊断依据、数据的可靠性和相关性等等，两者之间在所有已经展现出来的产品中，基本上都还是两张皮，贴在一起，但彼此基本没啥关系。或者，在一些产品中，某一张皮根本就不存在。
在被问到患者在家里采集的数据如何让医生用于诊断，或是医院里的设备怎么让患者花钱买回家使用时，我们能得到的回答，无一例外都是可以约等于“期待将来”。换言之，即便现在这些产品真大大规模上市，患者实际跟过去买了个具有神奇功能的理疗仪、血糖仪没啥差别。到了医院，该让你做什么检查还是得照做，所有这些设备采集的各种信息，恐怕不会有哪个医生会据此来做诊断甚至连认真看一眼都难。
这真的是令人沮丧的现状，但创新之所以难能可贵，正在于化无为有，能人所不能。医疗体制的黑箱再错综复杂，也不可能被既得利益者们长久禁锢，以致彻底丧失进化的能力。
星火之光
在沙龙的分享过程中，拥有医学专业背景的几位嘉宾，都反复强调着一个原则。即医生必须依靠数据进行诊断，而每个患者的数据都存在着鲜明的个性差异。这个原则隐含着如下一些延展：
对诊断而言，准确可靠的数据采集非常重要。——这应该就是为啥换个医院看病总被要求做重复检查的原因之一。
数据采集的频率和周期，影响采集结果；采集的结果影响诊断。——所谓留院观察，其实就是增加检查时间，就是增加数据采集的数量。
目前几乎所有临床数据的采集，都只能依赖医院。——因为所有检查都只能在医院做，越好越精密的检查，越是只能去好医院大医院去做，也就难怪大家都要挤到三甲医院抢着挂号了。
因此，除非住院之类特殊情况，医生只能看到患者来院检查时的少许数据，以及患者自我描述中包含的一些含糊信息。考虑到医患之间专业知识的不对等，双方身心状态的对比，以及根本无法回避的语言表达能力问题，基本上也就不能再对这些非数据信息抱什么希望了。——医患矛盾里，有多少是因为问诊阶段相互“听不懂”对方的话而引发冲突的？
由此可见，谁能为医生长期提供患者准确有效的临床数据，谁就具备了撬开医疗黑箱的发力点。如果这种数据的采集还能不必依赖医院稀缺的设备资源，也不需要患者学习太多的专业操作知识，甚至完全无须患者干预，那么这个发力点就很可能演化成为一场真正意义上的医疗模式革新。
是不是觉得上面的描述很耳熟？可穿戴、智能化、大数据、云端汇集、个性化管理和定制……智能硬件现在正时髦的属性啊！如此鲜明的特征吻合，大家谁也不比谁傻，体制内外，看明白的大有人在，付诸行动的就在眼前。
前路正长，活下去才是最重要的
老套俗话说，前途是光明的，道路是曲折的。事到临头，如何撬动医疗黑箱，远不是几句豪言壮语，一篇性能指标就可以简单完成。这其中，越是出身这个黑箱，越是了解这其中的游戏规则，试图革新的决心和意愿，似乎反而越小。无论是首选海外市场，还是拿下FDA（美国食品药品监督管理局）认证，其实都不过是对真正难关的一种迂回。
传感器和算法影响数据采集精度，临床数据规范决定采集方式进而限定ID设计目标。智能医疗设备研发团队在研发实力上的高门槛已经无可回避。再加上现有医疗体系中，一线医生、财政/行政管理、药监/卫生监管、社保/维稳等等，纵横条块之间，错综复杂的利益牵扯，唐吉可德挑战风车都比这个更有希望一点。
因此，身为旁观者，我们真的没理由指责、嘲笑他们缺乏勇气，不敢尝试。也就更能体会他们一声声呼吁身边的同行：要抱团，要合作才更有希望活下去！是多么的情真意切。