6月19日上午消息，第十二届中国国际软件和信息服务交易会在大连世界博览广场开幕。本次会议时间为6月19日-22日，聚焦智慧城市、云计算、物联网等技术热点和产品服务，主题锁定为“智城市，酷生活”。
维克托·迈尔·舍恩伯格：最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。他曾先后任教于世界最著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中心网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。《大数据时代》一书作者。
以下为舍恩伯格在大会的演讲全文：
非常感谢给我这样的机会，能跟大家在一起进行这样的介绍，非常高兴能够来到大连，来跟大家聊一聊大数据的重要性，因为之前我们说到云的快速改变，在过去一段时间改变我们的生活，我想说一下大数据对经济的含义和对商业的含义。
大家都在说大数据，大数据到底有多大？到底有多少信息说到ZB字节，我们说10的21次方，这是什么意思？它的含义是什么？它如何发挥作用？我 们看一下这张图，它给我们显示的是数据随时间流失的发展趋势，我们看一下它在背后告诉我们的故事是什么？1987年，也是很久，那个时候我在大 学，1987年数据世界还没有达到30亿GB，这是1987面的规模，2007年的时候增加到3000亿GB，所以20年间数据的数量增加了100倍。如 果说回到历史的话，看上一次，数据像这么快的增长，那个时候是数据翻一番的，那是50年间，因为印刷的革命，带来了数据翻一番的增长，20年间实现的，这 是历史，我们看一下颜色，深色是数字信息，浅色是类比信息。
这对我们来说意味着什么，我们看一下我们的图片，如果每一分钟对这匹马进行拍照是这样的；如果每一秒钟对这匹马进行拍照，是这个状态。如果是六十分之一秒照一次相，就会有连续的动作，所以我们创造了影片。
新的对世界的理解，我们有更多的海量的数据及相关的数据联系起来，我也要跟大家解释一下，这个更多的意味着什么呢？意味着更多的和数据相关的或 者问题相关的一些数据，我们可以让数据说话，我们如何了解这一点呢？如何真正的理解它呢？我们再想一下照片，如果我现在要拍一个照片，把所有人都拍进来， 我必须要有聚焦，我必须要选择对我来说什么是重要的，是第一排的还是后面一排的，如果我关注的是第一排的人，那遗憾的是后面一排的人就看不到了，因此我必 须要进行一个选择，目前在收集数据时进行选择，什么是重要的，什么是不重要的，但是很多时候我不知道什么是重要的，什么是不重要的，这种情况下，有些数据 丢失了，我们要考虑一下。
这张照片是我四岁的儿子，这不是正常的照片，是大数据的照片，是大数据的相机拍下来的，这样的话，我儿子就聚焦了，我可以把我儿子聚焦，也何以 把牙刷聚焦，因为我把所有的数据都收集了，我可以让数据说话，而且可以用这些数据来回答问题，或者回答我之前没有的问题，一旦我收集了这些数据，我们可以 做到这一点，因为我们把所有数据都收集到了，我有这么多数据，可以做一些工作，因为我在某些方面丢失了一些东西，在某些方面就获得了一些东西，我们必须用 全新的视角考虑世界。
过去我们考虑世界的时候是以因果的关系考虑世界，我年轻的时候，我爸妈跟我说，在冬天的时候，出去戴上帽子，否则会感冒，因此他创造了这样一种 因果关系，就是不戴帽子就会感冒，尽管并不是如此，是有一些病毒会导致感冒，而不是戴不戴帽子导致感冒。这就是过去的时间里，人们想理解世界是通过因果关 系的连接，我们想要了解到事物后面的原因是什么，来了解世界。我们想了解为什么，尽管我们不知道发生了什么事情，在大数据时代我们可以了解发生了什么事情。
沃尔玛可以对收集的数据进行分析，比如一个飓风侵袭了某个地方，可能会对他们产生影响，比如人们会买一些苞米花，美国人经常买苞米花，但是到现 在也不知道为什么买苞米花，但是他们把这个东西拿出来，可以看出销售增长了30%，这个数据之间有更多的相关性，因为这些卖家他们更好的了解了这些数据， 对这些数据进行分析，了解它的地点，地点可能不太容易获取这样的信息。现在在日本，研究者们对我们的姿势进行了一个分析，为什么这么做呢？好象说姿势很独 特，而且可以对他进行利用，进行抽取数据，怎么做呢？可以用来防止小偷，一个小偷进了一个车，手的动作，我们通过这个方面进行分析哪个是小偷。
这是谷歌的眼镜，第一版不是那么强大，第二版可以有更多的信息，我们可以分享一下，这个数据价值非常大，我们可以了解一下，她看了什么东西，她看的是广告板吗？看的是某一个商场，看的是某一个人，我们可以看到这些数据。也就是说，数据让我们获得了一些数据源，结果是什么？第一个结果是我们如何进 行营销，我们如何把我们的东西更好的卖出去，亚马逊很好的利用了这一点，我们都知道亚马逊，而且我们知道它的一个推荐，他会给你推荐产品，他有推荐的软 件，我们可能感到很惊奇，但是刚开始的时候，亚马逊聘请了工程师对它进行设计，这个工程师设计了推荐的引擎，是基于买家30种不同的行为进行推荐，推荐的 是之前预先定义的品类，亚马逊的工程师说这是一个灾难，好象你去购物，好象一个很愚蠢的人不知道自己怎么样去购物，亚马逊说会从小数据转向大数据的思维， 而且不是预先定义的品类，不再这么做了，我们看在大数据领导是什么样的状况？我们把它一项一项推荐，现在大概占到亚马逊销售的30%，就是让数据可以说 话，而且这对我们来说是全新的变革，比如在制造业方面，我们可以想到100年前，亨利福特生产了福特的汽车，那是了不起的创新，是工业革命的初期，现在有 红色、蓝色或者白色的汽车，亨利福特说可以有任何颜色，只要颜色是黑色的话，因为他们只能生产黑色的车，大量生产和制造，那个时候亨利福特的工厂没有买家 的数据，他们也不知道生产什么颜色的汽车，也就是生产界可以有很大的变化，也就是灵活的生产，也就是为客户量身定制，生产他们所需要的东西，而不仅仅是生 产唯一的东西，客户没有什么选项。
第三个转移或者变化就是我们了解数据的价值。过去我们可以用数据来帮助销售更多的产品，在大数据的时代，数据本身是一种资源，这也改变了我们业 务的模式，甚至说在传统的制造业企业里面，比如劳斯莱斯，劳斯莱斯过去是生产飞机的企业，而且营业额也很高，利润也很高，但是后来随着飞机的发展，他们在 里面有一些软件以及硬件来对发动机进行改进，因此他们可以获得很多的数据，他们现在有一些资源了，劳斯莱斯改变了自己的营业模式，过去是销售产品的公司， 现在这个公司销售的是服务，也就是固定费用的维修服务，尤其是针对全球各地的飞行公司，生产飞机的公司提供服务，因此如果能够很好的了解，数据本身可以成 为资源，可以带来价值。
我们再来看移动电话的公司，我们看这个图，这个不是手机的发射塔，电信行业现在面临很大的困难，主要是价格的问题，因为价格的竞争非常激烈，我 们不想通过价格来竞争，我们想通过价值来竞争，怎么做呢？应该认识到你有什么样的机会和资源，一个移动手机的运营商，在荷兰有一个很好的例子，信息的强度是不一样的，因为天气的不一样，发射器的信号强度也不一样，我们可以利用信号的变化来预测天气，比如降雨或者湿度，我们有很多这样的发射塔，他们突然想到有很多这样的天气预测，真正实现了实时的传递天气预报的信息，基本是免费的。现在还有一个有趣的观察，全球没有一个国家，除了英国之外，英国对天气感兴趣，所有人都会对当地感兴趣，除了英国之外，英国对全国天气感兴趣，荷兰的手机运营商有新的业务模式，可能成为全球最佳的天气预报的服务商。
创造一种新的价值，或者新的资源，而且我们可以看到手机的信号发射塔，他们会有不断的信号传来，这是新的业务模式，这个发射塔是收集信息的平 台，以非常低的成本收集信息，因此有很多新的机会，同时也会有新的竞争者，没有任何业务的领域，都是新的，因为总会有新的人加入，因此你不会永远保持在新 的状态。
我们看汽车行业，汽车在不断的发展，而且是革命式的速度在发展，过去几年最大的创新是什么？无人驾驶汽车，谷歌在这方面研发速度非常快，已经有 几十万的历程，而且成为了这方面的专家，第一次在交通灯停下来的时候，发生了一次撞击，是因为驾驶人员决定把计算机关掉自己驾驶，不然是零事故的，为什么 是BMW研发的？不是奔驰研发的？因为他们没有看到新的机会，谷歌成为了新的竞争对手，看到了新的机会，当然也是新的竞争。
再来看健康和医疗，之前是结果非常完善的行业，如果我感冒的话，如果我吃阿司匹林，我要么吃多了，要么吃不够，因为剂量是针对平均患者的，我和平均患者是不一样的，我们都不同，每个人都是不一样的，都有不同的DNA，不同的新陈代谢，有不同的严重程度，但是我们吃同样的剂量，为什么？因为在医疗 行业没有数据，让他能够更加的定制化，有了大数据以后，我们能够走向个人化、个性化了医疗，不仅能延长我们的寿命，还能提高我们的生活质量，能够让我们更 快的获得医疗。
再考虑另外一个方面，之前没有想到大数据的影响，就是人类学习。我们现在对学生测试，他们学的多好，多蠢啊，我们没有想到的做法就是我们看他们 的学习方法，我们的书、我们应用的教学方法，我们没有测试这些教学方法，我们还用过去200间使用的教学方法，我们知道是否有效吗？不知道有效性，为什么 继续使用呢？因为我们没有数据，不知道，这个点要改变，而且改变速度会比你想象的快。
我们有这样的应用，曾经上百万人在用，这个应用能够帮助你学习语言，非常漂亮，很有趣，是个游戏，很有意思，因为有千万级的用户，保存了这样的 数据，他们知道西班牙人怎么学英文，中国人怎么学英文，有了这样的数据，他们发现，西班牙人教授英语哪些方法是错误的，应该改变这些方法，改变的方法能够 很快的提高学习的结果，这个是以结果为导向的方式。
有这么一个人叫做专家，就是以自我为风格的这些专家，大家都知道，很了解这一类人，一般年纪要大一些，坐在那儿，声音非常洪亮，我知道正确答案 是什么，相信我吧，有时候他们只是装一下，但是没人敢说，没人敢挑战他们，因为他们有权威，你没有任何可以驳斥他的数据，将来这个局面会改变。
举个例子，有这么一个公司你肯定听过叫做谷歌，41种不同的蓝色，他们有个首席设计师，进行测试来选择一个颜色用于设计，大概是两个象素，他说 一定要是这个蓝色，为什么呢？上司说有没有进行数据分析，设计师说我是设计师，我知道，上司说我不相信你，我要进行测试，设计师说你要强迫我进行数据分析 我就辞职，因为我是设计师我就是知道，所以这个设计师的上司说你的辞职报告我接受了，你被解雇了，41种不同的蓝色，他发现差别非常细微，能够创造多的多 的点击率，最后能够把年营业额增加几百万美元，他真的把这个设计师解雇了，所以要记住这一点。
未来如何改变一个组织和机构？大数据是看待现实新的角度，不仅改变市场营销，改变生产制造，改变我们从事商业的方式，因为数据不再说你能不能 做，而是数据本身就是唯一的资源，就成为一个价值的资源，一个来源，也就是对我们来说意味着新的商业机会，没有哪一个行业有这种竞争的免疫能力，都将会受 到这个影响，包括医疗、包括学习，所有的机构，无一幸免，都必须要能够适应大数据，他确实说得上是一个革命，所以要不断的学习，谢谢大家！
摘自新浪科技