12月12日，全球首个探讨产业互联网的大型会议，2014 CVW﹒产业互联网大会在北京亦庄召开，并通过纽约时代广场大屏幕同步呈现。大会由亚信集团、云基地和亦庄经济技术开发区联合举办，汇聚超过5000名关注互联网和传统产业发展的全球IT和传统行业领袖和精英，探讨“互联网进入传统行业”、“传统行业互联网化”的演进以及产业互联网的技术模式和业务创新。
在下午的电信@互联网分论坛上，中国移动集团业务支撑系统规划部信息管理处处长陶涛带来《大数据能力开放》主题演讲，讲述重点移动在大数据上的开放总结，及计划。
以下是他的演讲全文：
陶涛：
大家好，非常荣幸有这个机会来参加我们产业互联网大会跟大家分享中国移动在大数据方面做的一些工作，我们的一些思考。
参加这个会其实一开始讲什么题目，他们给我了一些限定，讲什么题目我一直在想，也很忐忑，既然我们是一个产业互联网，现在互联网讲生态，作为大数据来讲，刚才我们同事也讲到，它是作为移动互联网时代的一项核心能力，大数据有大数据的生态，在这个生态中间，有需求方，有数据的提供，作为运营商来讲，怎么在大数据生态中间有我自己的地位，再一个的话，就是我们会讲大数据或者讲我们自己内部的经营分析系统做分析，其实我们做了很多次交流，基本上他们都是以这种内部的数据价值的体现分享这方面的内容，但是，我来这里，我想这个东西，我讲的再好，可能跟大家也没有切实的关系，所以思考下来的话我想讲这样一个题目：数据、开放、价值。在这里，我想讲中国移动有什么样的数据，我们对大数据开放的态度，想跟大家一起合作，从而为数据产生更多的价值，实际上是作为销售管道的公司。
我自我介绍一下，我在加入中国移动以来，中国移动对经分分析系统已经做了超过十年，有12年，我自己总结，我认为我们大概可以分这样的几个阶段，第一个阶段叫经分阶段，在经分这个阶段，我们从2002年开始做经分系统的，从数据层面来讲，我们主要汇聚企业内部，业务内部，包括我们企业的划分，一些客户的基本资料，一些基本属性，主要是这些数据。从应用角度来讲，主要是内部管理的应用，我们这几年，在我们企业内部发挥了很大的作用，比如我们有一百万渠道，在中国移动的体系内是有一些不法的渠道，是非法套利的模式，我们通过数据分析也可以抓一些套利的，在内部还是发挥了一些很大的作用。在展现形式还是以一些报表为主，但是我们在改变，所以说我想的话，现在是第二个阶段，我们正在迈入大数据平台，而且我们已经起步了。
具体来讲，第一，我们在整合我们企业内部各个系统的数据，以前中国移动系统内部是分析系统有很多分析系统，数据之间是一个一个的数据，现在我们在整合我们企业内部所有数据，希望打造一个企业级的数据中心，除了企业内部数据之外，我们还通过一些数据交互等方式也在获取外部的数据，这是第一个工作。第二个方面我们在拓展营销服务，以及在尝试做对外的数据服务，这块也已经有一些尝试。一会儿向大家做一个报告。第三方面，从形式上讲，我也在尝试跟客户接触，中国移动跟客户的接触有8亿客户，我们跟客户的接触是非常非常频繁的，我今天为了做这个演讲，我也做了一个统计，我们每个月跟用户接触的频次超过了200亿次，我们要充分利用和每一个客户的接触点进行推送，这是我们做的一个尝试。
其实大家都在讲数据是一个企业最宝贵的资产，那么，我也认为，电信运营商作为管道来讲，当然我们不想做管道，我们想做智能管道，作为管道我们最重要的资产毫无疑问确确实实就是数据，大家用手机的比较多，所有的在网上浏览新闻也好，所有的一切大家都在移动互联网上，都在手机上，但是这些手机应用，在这个广告之上我们积累了丰富的数据，比如说我们的位置数据，你手机只要开着，我就可以知道你在什么位置，这样的话，每一个人你每天你活动的轨迹或者这个区域里头有哪些人是怎样的分布我都可以通过位置信息知道你在什么地方。此外的话，我们还有上网的信息，大家通过很多活动都通过手机在做，我们也在做通过TPI技术的话可以对数据包进行分析，我们可以知道用户在网上用了哪些应用，具体来讲的话，是访问了哪些网页，是什么内容，通过可以上网内容的分析出来。还有我们的语音通信，也可以发现一些，比如说语音通信很频繁的，我们通过交往圈子我们可以知道你的家人、朋友，或者你的工作圈子，再比如说，有些人他喜欢拿手机去携程上订票，订飞机票，或者订酒店的房间，我们通过定单号码再结合我们行业信息，我们就可以知道这个用户他是有什么样的需求，有住宿的需求，这是可以判断出来的。
此外的话，我们还有客户的手机终端信息，你是用安卓手机还是用IOS都可以看出来，有一个平台都会知道。再有我们会有用户的消费信息，用户的帐单可以一定层次的反映出用户的消费层次，此外的话，我们可以通过自有的业务订购，可以知道用户在娱乐方面的偏好，比如我们的手机用户可以知道这个用户喜欢什么样的音乐，喜欢哪个歌手，喜欢哪一类风格的歌曲，我们都可以知道。包括阅读，这个都可以通过我们的手机阅读，包括第三方的应用，我们可以知道一些用户的偏好。通过这些信息我们可以清楚的了解到，用户所有的行为偏好，了解到他的一些特征，我们现在也在通过客户标签，用标签的方式给客户基于行为特征做一个标签，我们现在全网大概有400多个标签，当然我们也跟互联网公司跟腾讯交流，腾讯讲具体数据不好说，但是标签数量已经超过我们了，我相信基于客户的营销服务一旦做起来的话，一旦需求被激发起来的话，我相信这个标签的数量会特别的细分，一定会涨得很快的。
下面我想介绍几个例子，因为之前来这个会议上交流，基本上跟大家交流是我们内部的例子，今天我想介绍一下对外服务的例子，当然还不成熟但是我想非常谦卑的把这个案例跟大家做一个分享。
首先我们想通过行为分析我们可以知道人口分布图，刚才说的位置信息，这里有一个黄色的区域是人口分布最密集的地方，绿色就是人比较少的地方，通过这个图的分布，我不仅可以知道哪个地方密集，还可以知道在这个地区这些人具有什么样的属性，他是高消费还是低消费，比如服装他是偏好什么3C电子产品，这样的话我们可以通过把这些数据给我们的广大的中小企业，这些企业如果想做营销活动，他具体在什么位置做什么样的营销活动，这是我们对外的一个价值属性。另外我们还可以进行公共安全的服务，比如说这是一个例子，我们跟公安部进行过合作，对公安部门需要监控的一些人群，通过对他的行为分析，我们可以知道在哪些地方会有聚集，这些客户的一个迁徙我们进行统计分析，这里是我们山东的一个例子，我们通过山东的人群做了一个分析，这里颜色最深的地方，就是频次最高的地方，像附近河北、河南这些地方，再其次的话，就是颜色深一点的地方，通过这些信息，我们可以给航空公司提供线路的规划，比如我们跟山航合作，他们有一部分出行客户，他们有到拉萨长途旅行的需求，但是以前山航没有到拉萨航线的，通过这个分析，山航现在正在申请拉萨的航线，现在可以分析说，哪些是我竞争对手的客户，比如国航的客户，或者南航的客户，希望发展成我的客户。其实，国航的数据和我们自己的数据通过结合起来的话实际上对客户他的行为他出行的信息判断准确度一定会有大大的提高。
最后就是回到我刚才讲的，我今天主要还是想，我们有这么多大数据有这么多的渠道，数据只有开放才可能有价值，因为很多人讲，数据金矿的地方，但是数据金矿的价值，现在为止没有发挥出来，我们希望跟他们合作来进行这样一个价值的挖掘，我们这里自己也有一个梳理，我们做了一个价值的挖掘是多层次的，最底层我们可以做一个大数据的挖掘，经过加密对外做一个适当程度的开放，其次在大数据平台方面，我们可以把我们的分析工具分析算法对外做一个开放，提供给我们内部和外部的合作租户，我们可以把客户发展成租户，从客户标签的角度，可以提供客户分析的标签，基于这个标签去做一些营销广告，所以，对数据开放有这样不同层次的梳理。
最后还想加一句，特别强调的一点，就是作为电信运营商，虽然我们有这么多的客户数据，我们开放一定是符合要求的，保护客户隐私，所以对客户的隐私一定是高度重视的，客户隐私一定是严守底线的。谢谢大家。