2014中关村大数据日于2014年12月11日在中关村举办，大会以大会以“聚合数据资产，推动产业创新”为主题，探讨数据资产管理和变现、大数据深度技术以及行业大数据应用创新和生态系统建设等等关键问题。大会还承载从政亚信府主管部门到各行各业的需求和实践中的疑问，探讨包括政府、金融、运营商等部门是如何通过数据资产管理和运营，实现转型发展和产业创新的路径。
在下午的运营商@Big Data论坛啥，亚信电信总监李捷带来《开放数据安全 亚信大数据助力中国电信转型》主题演讲。以下是他的演讲全文：
亚信李捷：回顾一下这一个月，其实我们在中国电信身边发生了两件很重大的事情，我不知道大家还有没有印象，第一件事情是 11月4日中国电信，包括中航信，东航，亚信，精湛，艺车，联合发起了中国大数据联盟，这个联盟里面有50家核心的企业，遍布了 运营商，传统的金融，航空，制造业，包括互联网的企业，这个联盟成立的意义非常大，今天我们上午大家该刘德主题说了很多很多 ，从各个角度在评估大数据怎么发挥价值，但是实际上我们最终需要一个广阔的土壤，把大家的养分能够聚集在一起，所以从中国电 信主动的发起大数据的联盟，说明了我们的运营商真的已经开始转变开始行动。这是第一个大事情。第二件大世亲是在乌镇的世界互 联网大会，提出了两个新的术语，一个B2I，一个是IIT，这两个术语仔细想想意义非常很。以前讲B2B，B2C，什么是B2I，真正的结 合互联网思维结合互联网业态去做企业对段的业务平台功能，包括数据的数据服务，所以这个B2I是中国数据平台拥抱互联网很重要 的平台。第二个是运营商对自身架构做了比较大的调整。之前说ICT，ICT提了很长时间，之前ICT相对比较简单，主要是我们运营商 的一些网络通讯产品，结合上一些简单的信息服务，增值服务，打包成一些行业应用，推广到我们的企业客户那里，这是ICT时代。 那IIT时代，把C改成了I，从计算变成了信息，这个信息的改变意义非常大。所以今天我们说开放创新安全，亚信大数据助力中国电 信大数据转型。目前我们跟中国电信做研究院的讨论话题，这个我们分享我们正在未来需要研究的一些新的技术方向，包括一些业务 的场景。其实这个包括传统互联网，包括运营商都在变革的场景。
我开始今天的主题演讲。介绍一下我们研究院的研究方式，我们认为大数据已经不是概念了，但是在未来大数据到底是怎样去发 展的？怎么给运营商带来规模化的收益？所以我们提出了一个用领先的算法驱动产品的创新，以先进的技术引领未来得商业模式。在 这个里面我们提出了云端、管端和最终的终端之间协同能力，云端很多人和不同的公司在提，但是在我们大数据场景之下对它做了场 景定义。今天早上百度同志说过，百度现在做皮肤病识别，其实用到了图象识别引擎，百度他们还在做智能眼镜，其实这是一个可穿 戴设备的延伸，这些话题在我们这次跟电信的研究课题里面都有涉及。还有运营商提供管道，管道是否能智能、高效？在4G渠道下变 成真正的核心管道？这个是运营商非常重要的一环，所以管道技术做的细分提出，我们预测在4G时代个人用户通过移动终端做视频搜 索，视频观看包括视频广告的会越来越多，这是我们的一个预测，这个预测我觉得也是有业界的例证，小米刚刚投了10个亿做视频内 容，也挖了新浪的微博副总裁去做运营商，所以我觉得它投视频，包括移动端的视频，这个是在4G时代微粒的一个重要的趋势。在这 个移动视频的智能管道端到底有哪些变化和哪些技术会出现，我会给大家做一个简单的介绍。还有一个智能算法，包括我们原来的深 度学习，最近深度学习这个词很火，最近我也在跟大家探讨深蓝这个国际词，根据你的步伐预测到你下一步走哪个局和走哪个套路， 通过高超的搜索能力。还是说它自己思考下一步怎么走？我个人认为第一个观点，大数据海量大数据模式之上的搜索购并智库的模式 ，还没有到自学习，自我意识的产生。人工智能在短期时间内应该还达不到这个状态。
这个是我们跟电信合作的两个主题，先用两个算法在大数据时代驱动运营商的数据创新，BIT，这个新词大家会后可以讨论一下 。
看一下我们具体的研究方向，这个研究方向里面，我们在智慧云，我们在云端我们提出了跨界算法的智慧能力，这里面有两个方 向，一个是视频的智慧学习，视频搜索，像早晨举的皮肤病的例子，他是在几十个病例库里面去搜索匹配相似的图象，然后去提出可 能的病症和可能得的皮肤类型，然后再搜索视频去做应对策略。还有视频学习，视频也会有自学习，会对算法进行之后对视频有一个 更精确的提炼。第二个就是语意的计算，我后面会说一下，我们说智能有一点特别重要，就是理解和识别。当我们从互联网上大千世 界上搜索出来这么多结构化和非结构化的数据结合在一起的时候，我们用高超的算法去理解它。另外一个重要的就是用户的跨界聚类 ，我们最近在找用户，他是不是同一个用户，他是电信用户，同时是不是一个银行的用户，某一个家电厂商的用户，这个正识别和定 位。还有一个是热度预测，这个类似于早晨百度说的疾病预测，但是我们这个预测主要基于通讯银行的营销热点做预测。最后一个是 智能设备的场景，这里面包括旅游、医疗、教育。在高性能的智能管道这端我们目前研究的多媒体图象智能，图象视频搜索这几个方 向，这个平台未来可能会在刚才说的教育，旅游医疗里面有很多场景，这点我也认为是IBT向ICT转变的一个具体使用。
基于刚才那个技术，中国电信可能会提出几个智慧源。智慧全球眼要求第一个高效的传输，第二个全球眼的识别。全球眼可以做 客流分析，我们做客单客流的分析，比如说WIFI地理空间里，比如在一个复杂的电池环境下很多是不准确的，但是通过智能环球眼的 补充室内定位的不足。第二个是我们高性能的移动解决方案。最后一个大数据的解决方案。因为今天的问题不能跟大家讲的太细，首 先在大的研究方向跟大家做一个分享。这次我们会重点在句子集和文章集做深度研究，我们之前做过互联网语意解析，但是这个语意 解析，我认为我们互联网交易会跨界更复杂，这个跨界对组合的跨界理解，对总户总体的复杂判断，可能需要更大的判断能力。
第二个是用户跨界聚类，互联网的数据，运营商的数据，银行的数据各方的拼接起来，然后形成新的商业模式。这个是非常核心 的技术，中国目前相比美国来说在大数据规则化、规范化比较落后，我个人认为技术落后不大，但是规范化、规则化落后比较大，我 们各个行业数据都不同，国外有HSM的协议，从设备到系统到终端上的大数据标识。我们目前跟银行数据和电商数据关联的时候，我 的配值是什么，可能运营商是MAC地址，这个怎么匹配？未来运营商想做自己的大数据平台，这个需要自己去提供。我提一个协议， 大家可能都听过蓝光，之前看高清屏的电影就知道蓝光，去年出现了H6.265的协议，更高效的编码在高速度的情况下保持更高效的压 缩比，这个背后的含义，如果我们同样一个视频效果的影片被压缩到只有三分之一，我们通过手机去看的时候，我们手机的耗电量会 下降，我们的手机流量会下降。我们通过移动终端去享受视频生活的可能性会更大。从互联网公司会解决更多的宽带费用，当然这个 是不是运营商收入就下降了？其实不是。其实这个是激发效应，有人更愿意在手机上看视频，那就是真正的4G的到来。可以根据手机 电量还解析给你提供普通的还是高清的，这样更保证你的观看效果。
所以观感，如果屏幕是这样，大家都不愿意看下去。所以4G实地，不管是运营商还是互联网也好，都是重要的切入点。
视频完了之后其实我们是想做一个各行业PMD的研究，我们大数据的土壤怎么把大数据融合在一起，是特别需要对同行业的了解 ，我们其实是希望对于传统行业的一个大数据的创新，产生新的商业模式，去给他带来规模性的应用，大数据是一个噱头，也不再是 小小的课题，它一个生产力，怎么变成生产力？刚刚通过这样的技术，举一个海尔的例子，这个是亚信跟海尔做U加的智能项目，海 尔在做智能家居，智能空调，智能家电，他有两万多的数据用户会到数据研究中心，原来冰箱不再是冰箱，冰箱是智能的，它可以交 互。还有烤箱也不简单是冷冰冰的烤箱，还可以对话。这个都是我们说的企业变化的场景。这个里面我们运营商可以在里面做什么？ 其实我们运营商有大量的用户资源，大量的标签，大量的应用场景。今天上午我看专家都是跟电商和互联网相关，我们今天下午是传 统相关的，我认为未来传统和制造业会发生巨大的改变，会对产品的定义会发生重大的改变，这个是智能代理的变革。这是我们运营 商所作的工作，把这个标签准备好，把跨IT准备好，让他们在每个行业转型成功。
这是我讲的DMP，最后再讲一点，我们跟政府在做的大数据交易市场。BDU联盟我认为它是企业之间的行为，企业之间的行为是靠 企业之间的关联纽带，比如企业运营商跟金融行业，大家之前讲了金融行业需要需要运营商的数据，运营商需要金融的数据，形成 P2P的产品。银联公司和东航合作刷卡消费，他可以根据你的里程，你今天假期是有一个选定的场所，他可以给你投放广告，同时你 可以支付把持你的购物冲动，不会造成你下飞机之后购物欲望失去。
还有一个数据交易市场，早上几位领导都说了数据交易市场的概念。数据的定价，数据的安全数据的交易规则在被明确了之后数 据交易可能会变成自发的行为。在座的无论是电信运营商还是传统互联网公司还是互联网公司都会身入其中，这个是我们大数据3.0 时代最重要的概念。1.0是用大数据解决的问题，2.0时代是利用大数据解决自己的问题和帮助别人的问题。3.0实地是大数据真正的 被匹配和被撮合的时代。谢谢大家，今天我讲的这个主题就这些，再次感谢大家！