硅谷巨头都在做无人车,他们将如何侵占未来的汽车行业?

年前苹果宣布做电动汽车后,我们曾经从苹果的角度分析过在这个时间点它选择做车的原因。车作为一种消费周期长的运输工具,多少年来从未有过真正智能方面的突破。但是未来的自动驾驶车市场,硅谷的公司一定可以占据一定的地位。因为正如互联网在剧烈改变着很多传统行业的玩法一样,汽车和交通也将被重新定义。

经济学人曾引用 Boston Consulting 小组的研究成果,预测到 2035 年无人车将占到市场份额的 10%,而整个市场对无人车的需求最多达到 25%。虽然我们现在无法知道第一辆自动驾驶的车会何时推出,但有理由相信其进入市场的前一个十年,很有可能达到高于 10% 的市场份额。Vox 近日发布了一篇名为“为什么硅谷会占据未来汽车市场”的文章,里面的几点非常有意思我们拿出来一起讨论。

租车胜于买车

Uber CEO 曾经说,“我们的目标是让 Uber 变得足够高效,汽车能被充分利用,以至于大多数人使用 Uber 的成本会比私家车更低。如果拥有私家车更划算的话,就意味着 Uber 其实没有多少成长空间了”。目前的私家车已经通过 Uber 完成了一定程度的共享,让它不再成为一件大多数时间都闲置的商品。但由于有地点和司机的限制,这种共享还是付出了较高的人力成本。

所以无人车经济学可能与当下的汽车经济学完全不同。比如人们经常说这是一个低利润的产业,并不适合苹果。但是我们曾看到的事实是,苹果一向擅长在低利润的产业中做出高利润的产品,比如 iPhone 和 Mac。如果未来汽车更多地卖给租车服务商而非个人消费者,可能他们倾向于购买性能更稳定、高效或者受消费者追捧的车型,即使它价格高一些。

不出意外地,Uber 已经开始这方面的动作了。一方面在 Pittsburgh 自建研究无人车的机器人实验室,另外还在跟 Google 走得很近。Google Maps 在去年 5 月更新版中已经整合了Uber服务。2013 年 8 月份,Uber 完成3.6亿美元C轮融资的投资方中,Google Ventures 也赫然在列。

无人车车型必将更丰富

还是那句话,汽车行业已经太久没有革命性的改变了。现在的家用汽车结构大概都是这样,座位起码四五个,车身大小几米长,至于引擎马力到油箱容量的设计,对于很多人来说,他们并不会一次开几十公里那么远,但由于加油站数量有限,大多数汽车就长这样。

无人车的设计将会有更多个性化的空间,以最大限度提高效率。在你上班通勤的时候,可能一辆 1-2 人座的便宜些的小型车是不错的选择;如果要带家人去旅行或运送大件物品,可以租用价格高一些的汽油动力中型车或货车。然而最大的改变可能在,出现了一些根本不载人的车。比如说,你叫了个外卖,通常现在是人力来运送,他可能使用电动自行车或汽车等交通工具,而将来可能就是无人驾驶的自动运货车来配送,对物流行业可能产生巨大的影响。

目前我们看到很多电商在无人机送货上面使劲,淘宝是,Amazon 也是。但在天上飞和在地上跑是完全不同的概念。在 FAA批准的8家公司的无人机商业飞行 列表里,并没有 Amazon,然而在美国加州和英国、德国等国家,政府已对无人车开了绿灯。

传统汽车厂商不擅长的事

在自动送货的过程中,导航对于传统的汽车厂商可能是一个较大的挑战。因此他们可能更喜欢如 Cruise 开发的将普通车升级为半无人车的技术。与真正意义上的无人车不同,这套系统其实是安装在现有的普通车上,可以帮你开车,但是并不代表就不需要有人在车里了,用户仍需要实时关注路况。整个行业普遍默认汽车都应该售价几千美元,装起码几个乘客,惯性思维很难去突破,比如宝马和百度合作,依然是从驾驶员助手的角度出发。

而对于之前制造小型设备的公司如苹果,他们很擅长利用设备上的每一寸地方,实现他们想要的功能。其实根本原因是,目前这个领域的主要技术困难集中在与软件相关的开发。硬件上需要的传感器都已经有了,而且价钱会越来越便宜,问题是很少有人知道如何写出那些程序,能够完善处理车可能遇到的各种突发情况。

不过工程师们都在努力,一旦合适的软件开发出来,可能无人车的普及速度会很快。毕竟汽车消费周期长,已经有汽车的人们也不愿意立马扔掉旧车,但是年轻人可能会很快接受便捷性更加优越的无人车。如果未来技术使其安全性也超过有驾驶员的车,人类很可能会被渐渐赶下驾驶员的位置。

软件集成开发

经济学人曾经警示说“苹果既要奋起赶上现有的汽车厂商,又要抓紧时间雇佣更多软件天才一起开发如自动停车、自动应付堵车等辅助功能”,通过我们上文的分析,这么说是不太准确的。因为走的方向不太一样,从某种意义上说互联网公司其实并不是在追赶传统厂商。

软件开发需要一种特定的文化和基因,而不仅仅是招几个程序员就可以解决的事情。比如目前汽车行业的产业链决定大多数零件来自数十家不同的厂商,每家都把自己的软件代码看作商业机密,被严格保护。但无人汽车作为一个整体,需要各部分很好地配合,排除可能存在的 bug 和安全漏洞。因此,出于安全性能的考虑,传统的汽车厂商可能要重新思考如何管理原有的供应链。对于苹果、Google 这种在软件开发上比较擅长的公司,此类问题则会少一些。

在此前一篇 Google 无人车项目内部人员投稿中,作者田渊栋提到,在他们项目组里,几乎没有专职的研究职位。所有人既是研究员 (Researcher),又是软件工程师 (Software Engineer)。基本上每个人负责一个具体的方向,对这个方向自主地分析现存的问题,并不断通过和同事讨论提出新方案,最后评估方案的效果。

一个许多行业都将被重塑的未来

比如说,我们之前提到的物流行业,将会由于减少人力成本而大大改变;还可能有更多如残疾人等特殊群体,因这种技术而实现之前无法实现的事;而出租车司机,货车司机,停车执法者,公共汽车司机以及其他很多靠开车为生的人会面临失业,代替他们的是电脑芯片和算法。

还有,当汽车能够自动停车并且于停车计时器电子化付费(如果未来仍然有停车费计时器的话),停车罚单在未来的城市将会销声匿迹。斯坦福自动化研究中心成员 Bryant Walker Smith曾经提到,当来自罚款、拖车以及汽油税的传统收入来源枯竭,城市与州只能采用新的方法从车辆上获取收益。

不过,除了这些,你还能想到哪些行业将会发生巨大的变化?欢迎和我讨论。

[本文参考以下来源:vox.com, bits.blogs.nytimes.com]