5月27日上午，大数据时代的社会治理与政府职能转型论坛在贵阳国际生态会议中心2F会议室4举行。清华大学公共管理学院副院长、中国信息协会政务大数据专委会副主任孟庆国主持论坛，国家信息中心副主任、中国信息协会大数据分会会长李凯、北京贸促会副会长林彬、国家信息中心专家委员会副主任宁家骏等参加论坛并发表演讲。
北京贸促会副会长林彬：近年来，大数据的概念，改变了人们的工作和生活方式，作为新兴技术，大数据能够有效地集成各类经济、生态领域的信息资源，为政府制定决策提供技术基础和支撑。
世界上越来越多的国家已经开始从战略层面认识大数据，在政府治理领域融入大数据的思维。在这个背景下，我国政府也顺应了时代发展的趋势，推进国家治理，充分利用大数据，政府的治理能力和社会管理水平，如何大数据的开发和利用，为政府提升带来了新的机遇，让历史多样的动态的数据有效的集成为对管理者有价值的信息资源，有助于政府管理理念和治理模式的转变。利用大数据可以使政府治理，所依据的数据资料更加客观全面，也能使不同机构之间的协调更加合理，节约治理成本，和加强治理能力的现代化进程。
国家信息中心副主任、中国信息协会大数据分会会长李凯：今天互联网正在发生新的变化，首先是数据量大规模的发展，种类繁多交换速度的提高，产生了大密度的数据，相对于过去的数据相比，它隐含着巨大的价值。第二技术设施也在发生变化，一体机技术，分布式技术，使得企业的数据中心从原来的机房变成了越来越社会化的集群，这个基础设施也在发生着非常快的，非常新的变化。第三是在数据应用方面，随着技术交换集中，能够统一的调度，使得数据的这种深入的挖掘，这种跨界的分析利用成为了可能。
随着大数据时代的推进，国家发改委的整个工作也朝着信息化，朝着大数据应用改变。大数据时代既为促进我们国家的治理方式，理念的转变，提供着机遇，也为我们社会治理创新提供了挑战，大数据时代的特点，变革社会治理的思考方式，这是大数据时代的需要。我们建立了大数据平台，来提升政府的治理能力，另一方面贵阳市政府的数据资源开放出来，促进更多的数据，为数据开放工作者和企业，利用数据，创造数据的二次生命来提供帮助。
国家信息中心专家委员会副主任宁家骏：现在移动化、社交化、大数据云计算成为发展的主要趋势，以平台、以基础设施、软件作为平台，催生了大数据，必须以服务的对象为目标，来实现信息共享，信息共享最好的手段就是信息的公开。所以大数据将成为政府信息化核心的驱动力，我们必须要进行全面的共享。这是传统方式不能比拟的，它可以提供政府的整体分析和能力，成为提升政府治理能力的东西。我们当前要深刻的理解大数据发展，对影响国家治理能力的战略，成为我们国家发展战略的一个新的领域。在这种情况下，我们说大数据成为提高治理能力现代化的一个有效的途径。应该说我们贵阳市是走在全国的前列，把大数据引入政府治理，是我们管理现代化的必然要求。
特别是我们要看到通过政府信息化提供公共服务，在内容和方式上也在发生着巨大的变化，要求我们服务更加精准化，更加人性化，政府信息化必须要做到五个新，第一个是新模式，第二个是新阶段，第三个是新领域，提升服务的新水平，第五个发挥新成效。所以政府信息化的发展，我们必须考虑怎么样进一步的解决我们的数据鸿沟，把线上线下更好的结合起来，真正实现惠民群众，才能无缝覆盖，满足群众的要求。
国家行政学院电子政务专家委员会副主任罗建中：政府职能转变，要从市场上退下来，进要从各方的职能上进上去，只有从市场上退下来才能发挥市场上的决定性作用，政府职能转型的一退一进路径，退下来就是社会的主体，自主的经济社会为主。我们要变成市场为决定性作用还有漫长的路要走，不光是大数据庆能解决的，更好的职能就是政府的四个方面，经济调节，市场监管，社会管理，公共服务，在政府发挥职能的时候，涉及了什么呢？涉及了数据需求和知识需求，要把握调控，市场的主体要合规，市场的主体自觉的他的行为满足了法律和技术的要求。还要了解公共矛盾，这是政府履行职能的宿求，他要发现社会的矛盾和问题，他要分析判断各种关系，他要判断已有的政策，还要进行发挥市场的主体的主动性作用的制度安排，更好的履行职能，发挥更好作用，一进有进的地方，退有退的后路，这些就是经济社会客观存在市场的行为的市场表达。
香港城市大学教授马建：大数据改变了人们的生活，大家可以看到未来的科研创新的趋势，也可以帮助你做一些推荐你就不要做一些以前人们做过的东西，你可以想一些新的工作，那么我们讲到政府开放数据，就像我们个人一样，如果能够达到跟个人的理解，这个我们是真的可以增加政府的透明度，也可以增加政府的公信力，最主要的是让生活更加方便，工作更加有效。
中国信息协会大数据专委会副主任委员文金言：大数据监管的四个层面，第一个物理层面，第二个生产层面，第三个实用层面，第四个文化层面。大数据要人们学会有全新的东西，工具，技能，人才，缺一不可，数据分析和软件平台，在深度学习，人工智能，自然语言处理，机器学习，数据融链，把不同精度的东西放在一起，信息处理加上原数据处理，大数据要求数十个，数百个，数千个当中进行大规模的计算。
保护公民隐私，这是政府职责，政府是最大的信息收集者，政府在这里面有一个大的转变，公民相信政府，政府有义务保护隐私。所以在可见和预见的未来，大数据对人们的挑战表现在法律层面，技术管理层。，当你把数据释放出去以后，实际上是分散你的权力，这是文化的变化，从伦理方面讲，几百年前，没有大数据，可是大思想源源不断出来，我们现在有多少大思想，人们的这个直觉，这个和大数据之间什么关系？这是值得考虑的地方。