【文章摘要】据NIST(美国国家标准与技术研究院)的权威定义，云计算的服务模式分为IaaS，PaaS和SaaS。未来云计算的规模依旧会保持高速增长，原因有二：1).智慧城市、工业4.0的普及会促进互联网数据中心（IDC）和云服务整体规模的增长。2).由于公有云的部署方便，价格低廉，互联网数据中心（IDC）用户转型公有云的趋势明显。
1.行业背景
1.1.市场背景：
据NIST(美国国家标准与技术研究院)的权威定义，云计算的服务模式分为IaaS，PaaS和SaaS。未来云计算的规模依旧会保持高速增长，原因有二：1).智慧城市、工业4.0的普及会促进互联网数据中心（IDC）和云服务整体规模的增长。2).由于公有云的部署方便，价格低廉，互联网数据中心（IDC）用户转型公有云的趋势明显。
1.2.政策背景：
早在08年经济危机背景下，美国政府便把云计算视为一场信息技术革命，以期望创造新的就业机会和解决信息基础设施重复建设的问题，各国纷纷效仿。
1.3.行业现状:
国内云计算公司众多，有提供IaaS+PaaS+SaaS全部服务的(比如腾讯云)，也有专做细分市场的(比如网宿、环信)。按背景可以将主流的服务商分为以下五类：
国际数据公司(IDC)在2015年初发布的《中国公有云服务追踪研究：2014上半年度》表明阿里云以22.8%的市场份额登顶IaaS服务市场，中国电信和联通紧跟其后。阿里云毫无疑问暂居霸主地位。而腾讯云以46%手游云服务份额暂居游戏行业霸主。
2.确定竞品
1).据易观智库发布的《2015年中国云计算IaaS市场实力矩阵》(如下图),在资源拥有量和创新能力方面综合排名靠前的是阿里云、腾讯云、天翼云、UCloud。
2).2015年7月，华为正式发布企业云服务战略，拥有庞大技术研发团队的华为绝对是一家有影响力的竞争者。
因此，确定竞品为阿里云、腾讯云、华为云、天翼云、UCloud。
3.产品分析
3.1 产品基本信息
3.2 行业云解决方案对比
行业云解决方案的好坏直接影响到该服务商在这个行业的市场占有率。而好坏的评判标准大致有三点：1).对行业的理解程度 2).对云平台的贡献程度 3).创新能力。
根据《互联网周刊》发布的2015年行业云解决方案提供商的排名，笔者摘出Top20服务商，绘成下表：
分析：
1).阿里云和华为云在各个行业都名列前茅，综合实力强。
2).在能源电力和制造业等传统行业，天翼云和华为云等非互联网公司有着天然的优势。
3).腾讯云在金融，电子商务和游戏领域有绝对优势，其中在手游云服务的市场份额已经达到46%。
战略总结：
1).阿里云凭着资源量和创新能力、华为云凭着口碑和对传统行业的理解在各行业都有较完善的行业解决方案。
2).腾讯云是后起之秀，但它没有急于在多个行业云全面开花，而是把战略着力点定在了与其原有业务相关的金融，电子商务和游戏行业。
3).而天翼云依托雄厚的国企和政府关系资源，在政务，教育，医疗和能源电力等国家控制行业和智慧城市，物流和制造业等高门槛行业开展攻势。
3.3核心产品与功能分析
由于1).不同企业对云服务命名不一样。2).不同企业对云产品的分类标准不统一(比如通信服务在华为云中属于企业应用，而在腾讯云中属于视频服务)。
因此，笔者根据自己浅显的理解，将云服务分成以下几大类：主机服务、网络服务、存储服务、大数据服务、安全服务、管理监控以及“相对独立”的其它SaaS。
产品：弹性云主机是虚拟化技术的产物，能够提高物理云主机的利用率。而应用引擎等PaaS免去了资源分配和配置环境的过程，但对代码的兼容性不佳。
分析：1).阿里云和华为云提供了比其他服务商更全面的主机服务，包括物理云主机，弹性云主机和应用引擎三款产品。
2).在PaaS方面,阿里云实力较强。除了应用引擎，还提供了专注于网站托管的PaaS产品。
产品：混合云作为云计算的重要发展方向，各大服务商都有布局，主要有两种方式1).通过VPC进行隔离来搭建线上的私有云。2).通过专线/VPN与传统数据中心相连。
分析：1).除了上述两种方式外，UCloud还提供传统的服务器托管业务(即IDC)， 实现弹性云主机+物理云主机+服务器托管的混合云模式，为对混合云有需求的企业提供更多选择。
产品：Hadoop是一种大数据处理框架，Spark是对它的一种改进。但Hadoop存在迭代处理能力差等缺点且发展慢，许多公司已经开始研发自己的平台。
分析: 1).阿里云和华为云提供Hadoop和Spark两种架构，在大规模计算上有较强竞争力，另外，UCloud也提供Hadoop服务。
2).阿里云和UCloud推出了自己大数据处理平台ODPS和UDDP。UDDP是基于Hadoop(包括MapReduce)开发的，ODPS自称采用了比MapReduce更灵活的计算模型。
产品:机器学习是数据分类的核心算法。阿里云，腾讯云和华为云都推出了机器学习套件，来解决分布式架构下算法优化的问题。
分析:1).阿里云的机器学习工具是基于自身的大数据平台ODPS，而华为云是基于主流Hadoop的平台。(腾讯未知)
2).阿里云提供可视化的编辑界面，降低了操作门槛。
3).阿里云提供十几种算法，腾讯云只有四种算法供使用。（华为未知）
4).深度学习兴起于2012年(Hinton在NIPS上发的文章)，其对计算(CPU和GPU)性能要求较高，因此阿里云的高性能计算(HPC)能够吸引很多基于深度学习技术的公司。(如face++和云视链)(如果对深度学习感兴趣，以后可以专门写一篇百度，阿里和facebook在深度学习方面的竞品分析)
产品:大数据分析能力将成为考察服务商水平的关键指标。
分析:1).阿里云提供了一系列数据挖掘，数据分析以及数据可视化产品，这符合阿里云在DT时代的发展战略。
2).天翼云的实力仅次于阿里云。其中天玑星和天枢星能够实现对电信号码的身份核实和使用状态查询，这是天翼云特有的产品。
产品:对云计算安全的需求正如马斯洛需求层次理论，其中网络安全和服务器安全是基础需求，而业务需求则是一种更高层次的需求。
分析:1).阿里有15种安全产品，腾讯有6种，华为有3种，UCloud有4种。
2).业务安全主要是针对在注册和支付等环节可能出现的恶意注册和刷单等现象而提供的防护服务。该服务的提供者目前只有阿里云和腾讯云。
3).除了标准化服务，阿里云还提供了个性化定制的专家服务。表中这些高
大上的名词翻译过来就是入侵测试，定制的DDoS防护策略，漏洞收集平台和人工安全检测。
产品:每个服务商都提供了云监控服务，用来监测产品状态。除了基本的产品监测外，站点质量监测服务和其他特色产品也会增加服务商的竞争力。
分析:1).阿里云支持8种类型的站点监测，而腾讯云只支持HTTP，TCP和PING。
2).蓝鲸平台是一款游戏运维平台产品，是腾讯多年游戏运营经验的成果，对吸引游戏公司的有一定影响。
3).阿里云的应用托管(DAE)是基于应用引擎的数据管控平台，能够直接实现对存储资源和代码的管理。该平台是为数据工作室设计的，能够吸引对数据管理有较高要求的公司入驻。
产品:视频服务是游戏赛事，体育赛事，网络主播等热门行业的核心业务。
分析:1).腾讯云，UCloud提供视频点播服务，免去了用户进行视频存储，视频转码和视频分发的过程。
2).腾讯云在视频方面实力较强，提供点播，直播，互动直播和微视频四种服务，能够满足赛事直播和视频社交等多种场景。
产品:即时通讯市场竞争激烈，除了阿里云、华为云和腾讯云等巨头外，环信和融云等创业公司都已初具规模，其中环信已经完成B轮千万美元的融资。
分析:1).在技术方面，多年QQ运营经验，让腾讯拥有更强大的技术和经验。
2).在价格方面，除了音频和视频聊天外，阿里和腾讯云暂时不收费，这对按日活收费的创业公司有一定冲击。
3).阿里提供阿里悟空和云旺两个即时通讯品牌，其中前者偏向于社交场景，后者偏向于电商场景。
4.总结和建议
