近日，Google在云计算业务方面推出一系列动作，包括扩大数据中心网络、调整营销策略、推出更先进的技术服务、混合云信息安全等方面，意欲赶超亚马逊，抢得云计算制高点。
数据中心网络
据市场研究公司Gartner称，云计算是个200亿美元的市场，并且明年将会再增长35%。Google在这个日益增长的领域排名前三位。为了提升在云计算市场的地位，Google将大规模扩充其数据中心网络，用技术迎接挑战，这符合Google的传统。
当前Google有4个数据中心，但许多国家的监管机构要求本国公民的数据不能离开本国。通过建设更多的数据中心，Google能够在遵守当地法律的前提下，更快地向更多企业提供服务。而亚马逊当前有12个数据中心，并且计划再建5个。
未来几个月里，Google将在美国俄勒冈州和日本新建两个数据中心，客户可以通过互联网租用其Google语音服务。未来12~18个月，Google将通过租用设备或自建的方式，再增加10个数据中心。
营销策略
据称，Google云计算部门新任掌门人Diane Greene在内部的销售会议上特别强调，需要更加重视企业客户，加大销售力度。对于以技术驱动闻名的Google来讲，这个消息显得特别不寻常，并且这非常重要。
Google在2000年前后发明了云技术并且在内部应用之后，坐视亚马逊推出基于云计算技术的AWS服务，据摩根斯坦利公司称，AWS在2015年的销售额达到80亿美元，超过微软和Google拿得云计算领域头把交椅。在去年11月，Google雇佣Diane Greene意欲改变这种状况。
Diane Greene采取了非Google传统的策略。Google开发了一些工具用于进一步扩大企业客户群，包括那些技术背景不是很深厚的客户，同时进行大范围的招聘，以更好地进行销售和向潜在的客户进行产品宣传。
据知情人透露过去数月，Google西海岸地区的云计算服务销售团队人员增加了一倍，达到约50人，与独立IT公司合作的Google Apps团队规模也有大幅增长。
Google还在增加营销预算，与微软等对手竞争。市场研究公司Forrester Research估计，谷歌基于Web的办公软件的营收落后于微软Office 365。Diane Greene说，“我们有最棒的办公软件，但人们不知道这一点。”她正在招聘一名首席营销官。另外，为了来参加本周大会的云计算客户，Google在旧金山附近打了很多广告。
增加销售和营销预算对于谷歌合作伙伴来说是个好消息，它们可以销售更多产品。一名谷歌前员工称，多年来，这些经销商一直要求谷歌提供更多支持。今年，Diane Greene带着一个Google的大合作伙伴SADA Systems来参加关键客户会议。SADA Systems公司CEO Tony Safoian说，9年来，这是像她这种级别的高管首次参加这个客户会议。
对于那些构建在Google云上的产品的公司，Google还会提供更多额外的支持。比如创业公司Avere Systems。Avere Systems公司CEO Ronald Bianchini说：“我们的销售人员和他们的销售人员都是面对面的工作。 ”
Diane Greene 还利用其在VMware时的关系网，与SAP SE、微软、甲骨文等大型竞争对手进行洽谈，希望他们能够有更多产品应用Google云的服务。对于大型企业来说，这些公司的产品是必须的，他们需要这些公司提供预包装服务以运行其业务。到目前为止，甲骨文和SAP还没有产品在Google云上可用。微软和甲骨文拒绝评论此事。
Google在云计算领域首次尝试的是App Engine，只需开发者上传软件代码，其他事将由Google完成。这是一个未来的愿景，非常先进的服务。但客户却纷纷选择亚马逊那种相对不太先进、但更灵活的产品服务。Google正在开发类似的产品以迎合客户的当前需求。
Holzle曾说过：“你必须面对在这里的人们，否则他们不会来。”
市场研究公司The 451 Group分析师卡尔路布鲁克斯（Carl Brooks）表示：“谷歌提供有世界上最先进的云计算产品，但这并不重要。”谷歌需要更平凡的企业特性，例如兼容性、合规和安全。
Diane Greene说：“从我们客户的角度，这些都是合理的诉求，他们很快就会来了。”
更先进的技术服务
在美国旧金山召开的Google Next云计算大会上，Google发布了面向开发者的新机器学习平台，并开放语音识别API，部分服务初期将免费向开发者开放。
Google相信机器学习就是“what's next”，通过这个新的平台，开发者可以很容易地使用Google已经在使用的强大的机器学习技术和能力，比如收件箱智能应答功能。该服务现在是有限制的预开放状态。
Google云机器学习平台主要包括两部分：一个允许开发人员用自己的数据建立机器学习模型，另一个为开发人员提供一个预先训练模型。
为了训练这些机器学习模型（这需要一点点的计算能力），开发人员可以借助Google的云服务工具方便的获取数据，比如： Google Cloud Dataflow、Google BigQuery、Google Cloud Dataproc、Google Cloud Storage，以及Google Cloud Datalab。
另外，Google的语音识别API：Google Cloud SPeech API将覆盖超过80种语言，并可以适配应用程序的实时流媒体或批处理模式，提供适用于各种实时语音识别和翻译的应用的全套API。
混合云信息安全
Google近期还公布了一系列合作，以加强在混合云市场的地位。面对近期IBM、思科和微软等公司都在发展与混合云相关的服务，Google也不甘落后， Google Stackdriver用于在Google云计算服务、亚马逊 AWS 和其他服务器之间管理IT运营的平台，它将整合Splunk、BMC 和 Tenable，给IT运营、信息安全和合规性检查带来帮助。
在混合云领域，与第三方合作并不会令人惊讶。这种方式让终端用户将多种不同的计算资源纳入到同一管理体系中。
Google云计算平台产品经理Deepak Tiwari和Joe Corkery表示：“整合丰富的第三方运营解决方案对用户来讲很重要。我们了解到很多人已经使用这些工具去管理私有云和公有云的运营。”
结论
未来一段时间，随着以上这一系列动作的深入实施，Google云计算或许真的能够抢占更多的市场份额，当然，对于广大用户来讲，也能够获取更多方便好用的云计算服务。