9月1日北京消息，滴滴出行今日正式发布交通云计算平台，滴滴高级副总裁章文嵩表示，该平台将为智能交通出行服务，帮助城市交通建设及公众出行作决策。这也是滴滴出行对一体化智能交通云平台解决方案的首次披露。
据了解，在滴滴智能交通云平台上，通过收集到的出行大数据，可以实现区域热力图、OD数据分析、城市运力分析、城市交通出行预测、城市出行报告以及信号灯动态配时等，同时还能在公共出行服务，比如实时路况、实时公交、ETA、城市运力补充等方面发挥巨大价值。
未来滴滴打造的一体化智能交通云解决方案，通过将传感器数据、静态道路数据、道路事件等数据与滴滴的OD数据、司机数据、GPS轨迹数据以及运力等数据整合，将为整个城市的交通出行提供更好的服务。
滴滴出行高级副总裁章文嵩
章文嵩在华为全联接大会2016上表示，未来智能交通云的价值将体现在帮助交管部门进行路网优化提供决策的依据。“交通云将实现对现有路网作优化建议，比如四个车道，左转弯应该一个还是两个，我们都可以给建议，也可以实现对新建路网作规划，比如应该在哪里建路，或者要不要建一座桥等。”
此外，交通云未来可以实现智能信号灯控制，“通过数据模型算出整个区域的车流量情况，理想情况下，比如让车在主干道上通行效率更高，可以靠区域的红绿灯协调实现。”
而在公众出行体验方面，交通云除了可以解决供需平衡之外，利用调度优势将能帮助改善城市交通拥堵。“比如从空间维度，A到B点有很多乘客，我们有可能在路径规划的时候规划不同的行驶道路，让每个路网的车流量均衡。而从时间维度，我们可以尝试对早高峰出行的人作精准营销，比如9点出行的乘客，如果8点出行，补贴5元，从时间维度调度到非高峰期，达到削峰填谷的作用。”
数据显示，滴滴平台每天产生超过70TB数据（相当于7万部电影），每日处理超过90亿次路径规划请求，日均定位数据超过130亿。在去年，滴滴出行平台完成14.3亿订单，这相当于在中国平均每个人都使用滴滴打过一次车；累计行驶里程达128亿公里，相当于环绕中国行驶29万圈，累计行驶时间达4.9亿小时，相当于昼夜不歇的行驶56000年。分析人士认为，这些大量的出行数据是滴滴的核心资产，这也是滴滴在交通云领域最有话语权的重要原因。
此前滴滴出行CEO程维在数博会上表示，滴滴已经构建了一个世界领先的智能交通云，不仅服务于滴滴平台，未来还能通过与公共部门合作，对整个城市的公共交通产生价值，滴滴和贵阳的合作就希望达到这样的效果。“希望双方共享数据，打造全球第一个政务数据和企业数据融合的智慧交通系统，让老百姓的出行越来越方便。”
就在今日，沈阳市与滴滴出行签署战略合作协议，双方宣布将共同推动“互联网+交通”在沈阳创新发展，根据协议，双方在数据共享方面，将与东北大学等高校共建滴滴大数据研究中心，推动大数据的挖掘应用；在便民应用方面，依托滴滴智能交通云计算平台，双方将协作设计高效的智能交通管控方案，提高道路利用率。
据悉，滴滴与其它各地交管部门的合作正在加速推进，双方将不只是简单数据对接交换，而是和业务部门融合，将对城市整体交通建设及规划、改善城市交通状况方面发挥巨大价值。