未知
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北京
拥有医疗影像数据云平台，同时建立影像诊断数据结构化知识库。目前可对大量历史影像诊断报告进行智能的结构化、标准化处理，可辅助医生诊断。
睿佳医影RayPlus 2015年 未知 未知 武汉 结合图像处理和云计算，为医生提供基于影像的计算机辅助诊疗工具RayPlus，特点是满足专科医生的特异性辅助诊断需求。 DeepCare 2016年 天使轮600万 峰瑞资本 北京将深度学习用于医疗影像，削减读片时间，降低误诊的概率，目前主攻的方向是胸肺部CT的智能影像诊断。
推想科技 2016年 天使轮1100万 英诺天使基金、金臻云创投 北京 用深度学习技术分析和识别医疗影像上的病变，推荐治疗方案，协助医生诊断，目前主要用于胸肺疾病的诊断。 连心医疗 2016年 天使轮300万 未知 北京 主要提供肿瘤数据平台搭建和医疗数据分析，其中涉及医疗影像处理、分割、配准等，并引导放疗优化。 图玛深维 2016年 天使轮150万美元 真格基金、经纬中国 北京 将深度学习引入到计算机辅助诊断系统中，可应用于各类医学图像分析诊断、显微镜下的病理图像分析、以及发现DNA结合的蛋白质的序列特异性并协助基因组诊断等。 迪英加 2016年 未知 未知 成都 提供基于人工智能，用于精准医疗的医疗影像大数据分析解决方案，例如基于病理图片分析的癌症诊断和分级等。以上资料及数据由雷锋网根据公开资料整理，如有遗漏，欢迎补充
基本资料
据统计，在美国医疗影像数据的年增长率为63%，而放射科医生数量年增长率仅为2%；根据动脉网的数据，国内医疗影像数据和放射科医师的增长数据分别为30%和4.1%。如果能借助人工智能的方式解读影像，以辅助诊断，可以有效其中的弥补缺口。而国内医护人员短缺的情况，只会比美国更甚，而且影像科医师在医院的收入与地位不高。