影像需求与医生数量的错位，也导致医生负荷过重，影响诊断效果，而这其中就有人工智能发挥的空间。而美国哈佛医学院参与进行的智能诊断临床试验显示，人工智能辅助医生进行乳腺癌诊断可以将误诊率从4%降低到0.5%。不断增长的需求与技术的进步，基本可以解释医疗影像领域人工智能类公司的崛起。
从成立时间上看，今年或许可以不免俗，被认为是人工智能+医疗影像的“元年”（纯主观判定）。根据上表中的统计，有今年就有5家公司成立；其余公司也集成在2012-2015年成立，但初期多提供影像云服务，智能业务也多在今年开始拓展。
相比之下，国内也并不落后，上文提到的几家国外公司中，仅Butterfly Network成立较早，是在2011年，其余公司也仅两岁左右。
从地域上划分，13家公司中有8家位于北京，其余位于上海、深圳、杭州等地，这倒是与人工智能公司的总体地域分配相符。
2016年融资状况
在国外，医疗影像智能分析公司发展较早，目前部分公司已经较为成熟，处于A轮融资阶段较多，个别获得B轮融资。
比如，Enlitic在去年获得了1000万美元A轮融资，该公司使用深度学习技术，帮助放射科医生分析医疗影像；Butterfly Network则在2014年的8000万美元A轮融资后，去年再获得1亿美元B轮融资，这是一家医疗成像技术公司，通过一种新型医学成像设备，建立数以千计图像的数据库，然后使用人工智能的方式分析新的临床治疗手段。