早在2011年10月21日，IBM正式宣布就收购Platform Computing一事签署了最终协议。Platform Computing是为分布式计算环境提供集群和网格管理软件的领导者。通过这次收购，Platform Computing将全部的知识产权交给了IBM,从而大大增强了IBM在高性能计算领域的竞争力。
IBM引入云平台 提升大港油田勘探研发效率
▲大港油田研究院
总部位于天津滨海新区的大港油田是一个集石油及天然气勘探、开发、原油加工、机械制造、科研设计、后勤服务以及社会公益等多功能于一体的油气生产基地。勘探开发范围跨津、冀、鲁25个区、市、县，总勘探面积达18802平方公里，是我国重要的油气生产基地。近日，笔者有幸采访到了天津大港油田信息中心数据管理部主任范德军，听范总给我们详细讲解了大港油田“找油入云”的实际应用全过程。
作为一个平台，IBM Platform Computing处于硬件和软件之间，跨越了数据采集、数据存储以及数据运算，其核心任务是对硬件资源进行整合、调度，以便确保上层应用能够访问下层资源。IBM Platform Computing不仅支持IBM自己的硬件环境，而且支持其他厂商的硬件，还可以对主流的Linux和Windows操作系统进行统一的管理，用于各种异构环境。
▲天津大港油田信息中心数据管理部主任 范德军
自2013年10月，天津市大港油田信息中心开始评估测试，并马上使用了IBM Platform Computing.大港油田基于IBM Platform云管理平台成功构建一朵“勘探开发协同研究云”,(简称协同研究云)用来支撑油田所有勘探开发科研工作，该平台为勘探开发的科研人员提供了一个开展研究工作的完整体系。据天津大港油田信息中心数据管理部主任范德军表示，应用了IBM Platform Computing以后，油田科研人员的工作效率由此平均提高30%以上，个别专业效率提升甚至高达10倍。同时，这也是国内油田行业首朵“协同研究云”,具有重要参考价值。
范德军还表示，油田勘探开发是要从数据收集开始，而数据收集是一个牵连很多学科的过程。IBM Platform Computing构建了一个标准化的云管理平台，提前对所有的数据实现了统一管理。
IBM方面表示，Platform Computing就好比是一台超级跑车的引擎，我们可以将我们的“引擎”推广到不同的需要我们的地方。我们的系统软件为客户提供最为有价值的帮助，Platform Computing所推出的产品也是为了减少高性能计算的复杂性，推进主流市场从而得到普及;开拓新型应用的支持，加速商业分析和大数据分析;支持资源动态化，实现云管理模式。
大港油田成高性能计算入“云”的领先者
据范主任介绍，天津大港油田信息中心目前拥有500人，具体从事信息化工作的人员数量在140人左右。信息中心有两个主要机房，第一机房服务于勘探科研生产，第二机房部署管理类系统。服务器节点达到近500台，总存储空间3个PB,机房面积在2000平米左右。单从人员数量和机房规模来看，天津大港油田信息中心并没有豪华的配置，但是在石油行业，它却是第一家将协同研究云用于勘探科研生产的单位。
大港油田从2008年起就开始了通往云平台的虚拟化技术应用探索。目前已经搭建了“三朵云”,其中包括基础设施云，为大港油田的200多套业务应用系统提供了基础设施的服务;桌面云，提供机关部门办公的桌面云系统，主要服务于人事、财务、党群等人员;第三朵云就是上文提到的协同研究云，支撑了油田勘探开发科研生产。
范德军表示，国内石油系统中无论中石油还是中石化，各地方公司都在进行云计算的探索，这是大势所趋。大港油田在协同研究云方面的实践在2、3年前就已经开始，是整个中石油集团的第一家。
协同研究云的最主要目的就是勘探科研生产工作，通过云管理平台的搭建，更好地把硬件资源集中起来。而勘探开发研究的专业软件调用的数据量特别大，建立模型非常复杂，运行速度会比较慢。云管理平台的工作原理在于，对硬件资源进行集中管理，根据不同业务需要来高效合理地分配资源，整个后台是一个统一集群，其上的硬件资源是浮动的，通过灵活的资源调度来支持扩展的应用。