在这样的技术变革形势下，Goldberg 只是在倡导正确的科研行为的严格规则。但我们都清楚，面对这样的环境，惯常的行为标准并不总是适用。在社会变革中，有勇气在正确的时刻说话的人，往往都是我们历史上的英雄。
给年轻从业者的三条建议
记者：在您的人工智能生涯中，最宝贵的经验是什么？对于新一代的 AI 从业者，您有哪些建议？
Hans Uszkoreit：我有三条小建议。
扩展视野：多去国外看看，或至少能在跨国企业工作一段时间。我在美国待了将近十年，并领导过多个国际项目。我一直都是一个国际博士生项目的共同负责人，我还主持过一个国际研究生项目。我在国际项目、暑期学校与会议中的经历，极大地丰富了我的专业能力和个人生活。
爱上数据，尽量为你所爱的数据工作：它可能属于商业统计、图片、音频、视频或文本，所有这些数据都有它们各自独特、丰富且有意义的内在结构。尽量弄懂这里的结构，尽量靠自己来解释数据。一定要坚持做高质量的错误分析，甚至要自己去读这些错误数据。尽量把算法的特性和数据的特性联系起来去看。
尽量去接触自身领域之外的研究：至少，要能不时地去考量你的子领域同相邻领域的关系、你的数据同其他类型数据的关系、你的方法同其他方法间的关系。不要因为你不理解就放过同其他领域专家进行交流的机会，敦促他们用最简单的方式来解释他们的问题和解决方案，同时尝试以同样的方式来解释你自己的研究工作。多了解人类的认知机制，即便机器智能的机制是一种完全不同的方式。