在过去几年中，IT基础设施已经向混合和多云模式发展。而对于那些已经投资OpenStack私有云的企业来说，可有多种选择来为混合云或多云部署做好准备。
多云的好处和挑战
尽管从安全性和性能要求上看，部署私有云仍旧是更合理的选择，但企业同时使用多个公有云的情况依然存在。
多云计算使企业能够利用各种云服务，而不用管供应商是谁。例如，用户可以选择谷歌进行高性能计算，选择AWS的广泛功能组合，也可以使用甲骨文提供的数据库即服务产品。
但要在多云部署中取得成功，IT团队必须改进管理实践。
首先，要在云平台之间迁移应用程序，团队需要仔细编排工作负载并“翻译”虚拟网络配置文件。像Ansible这样的工具可以简化这个过程，特别是对于需要在OpenStack和主要公有云之间迁移的工作负载而言。
业界也在努力为VM和容器进行镜像的标准化，这将进一步简化应用程序的可移植性。
尽管如此，由于云供应商拥有不同的服务和API集合，IT团队有责任确保他们的应用程序与他们使用的所有平台都兼容。
然后，团队应该将重点转移到数据管理上，以避免多云模式中的性能瓶颈。
管理混合多云部署的数据
要让OpenStack为混合或多云模型做好准备，请记住，Swift 存储已经有自己的专有接口，这个接口超越了大多数云供应商使用的 Amazon Simple Storage Service(S3)REST 构造。
如果你希望你的应用程序使用本地 OpenStack 数据，那么最好限制你的部署为 S3 兼容，以在所有云中维护一个 REST 接口——这意味着 Ceph 是比Swift 更好的选择。
一定要避免在公有云和 OpenStack 私有云之间传输整个数据集，因为这个过程既费时又费钱。
相反，你需要在每个云平台中使用数据副本来消除延迟。但请记住，有些数据需要一个主副本，而且你必须选择在哪里托管该副本。
为了进一步缓解存储延迟的问题，请在数据中心中使用高带宽光纤链路运行 OpenStack 私有云。存储快照和持续备份方面的最新进展使得更多的选择成为可能。结合复制和擦除编码，可以自动将数据复制到多个云。这通常是异步复制，否则写入性能会受到很大影响。同步窗口时长可以低至一分钟，甚至更短——这对于需要接近实时的数据应用(如数据分析)来说特别有用。
OpenStack兼容性
在混合或多云部署中，始终存在哪些云 “一起玩得最好”的问题。
所有主要的公有云服务提供商都继续努力与 OpenStack 交互。
例如， Microsoft Azure 专注于 Azure Stack 和 Windows Server 之间无缝的数据迁移。
AWS 很可能与其合作伙伴 VMWare 进一步深化合作。
谷歌则与红帽专注于OpenStack私有云和公有云 。
尽管如此，几乎没有证据表明哪一个公有云平台会成为与 OpenStack 私有云搭配的标准选择。
展望未来，多云的重点将是在供应商和平台之间进行统一管理。但保障不同云服务和SaaS应用程序的正常访问更符合总要。实际上也意味着API更为重要。