3.4 报表
根据数据分析的结果，利用成熟的报表工具来呈现用户关心的内容和关键指标。可以运用IBM Cognos报表工具来展示物理机及虚机的资源利用率、系统容量、虚拟机分类信息、用户行为信息等云平台运维部门和云平台实际使用部门关心的不同信息。同时一些开源的报表工具如BIRT等也可以通过一定量的编程来实现上述目的。
3.5 系统优化
在获得了准确的物理机及虚机的利用率、容量等信息以后，云平台运维部门可以根据不同的情况对系统进行优化。如对资源利用率低的机器增加负载，以提高资源利用率;对资源率用率过高的机器减少负载，避免因为负载过高而产生问题。对于云平台上的虚拟机，如果资源利用率较低，可以联系用户看是否可以删掉这个虚拟机;如果虚拟机资源利用率过高，可以协调用户给其增加必要的资源。通过这样的方式，可以提高私有云平台的整体资源利用率，提高系统可靠性。同时在进一步投资决策的时候可以参考现有系统的资源使用率和可用系统容量，进而从整体上降低私有云平台的运营成本。
四、总结
目前数据分析在IT运维中还没有得到大范围的应用。由于私有云平台自身的特点，数据分析在私有云运维中可以发挥较大的作用，但要想达到最终的目的，我们需要多层次的知识、技能和相应工具。从数据采集、数据分析、报表生成及采取相应措施来进行系统优化是一个集成了从底层到应用层的较长的过程。每一层都需要付出相当的努力才能最终将系统集成起来并发挥效益。