从2014年开始，人工智能逐渐成为科技领域最热门的概念，被科技界、企业界和媒体广泛关注。作为一个学术领域，人工智能是在1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题时首次提出。
事实上，人工智能的发展充满了坎坷，在过去的60年里，人工智能经历了多次从乐观到悲观，从高潮到低潮的阶段。最近一次低潮发生在1992年日本第五代计算机计划的无果而终，随后人工神经网络热在20世纪90年代初退烧，人工智能领域再次进入“AI之冬”。这个冬季如此的寒冷与漫长，直到2006年加拿大多伦多大学教授Geoffrey Hinton提出”深度学习“算法，情况才发生转变。
这个算法是对20世纪40年代诞生的人工神经网络理论的一次巧妙的升级，它最大的革新是可以有效的处理庞大的数据。这一特点幸运的与互联网结合。由此引发了2010年以来新的一股人工智能热潮。2011年，一位NCAP研究员和斯坦福的Andrew Ng在Google建立了以深度学习为基础的谷歌大脑，Andrew Ng也就是后来百度大脑的首席科学家吴恩达。2013年，Geoffrey Hinton加入Google公司，其目的是进一步把谷歌大脑的工作做的更为深入。
人工智能从此进入一个新的时代--互联网人工智能时代，基于互联网海量的“大数据”和每时每刻与现实世界的信息交互，包括亚马逊、Facebook、百度、腾讯、阿里巴巴、微软、英特尔、IBM等巨头纷纷进入AI领域，不断产生新的成果和创造新的记录。
应该说这一轮的人工智能热潮本质上依然是互联网进化过程中的又一次波浪式高潮，它的产生离不开互联网之前应用和技术为人工智能新爆发奠定的基础。而且从AI的领导者看，主要也是互联网巨头公司，人工智能究竟是如何爆发，后续还会以什么形式发展，本文将重点讨论。
一、互联网云脑各神经系统的发育为人工智能爆发奠定基础
从2007年开始，科学院相关研究团队发表论文提出互联网未来趋势：“互联网正在向着与人类大脑高度相似的方向进化，它将具备自己的视觉、听觉、触觉、运动神经系统，也会拥有自己的记忆神经系统、中枢神经系统、自主神经系统。”。并由此产生互联网云脑（Internet Cloud Brain）架构。
到2017年，随着人工智能、物联网、大数据、云计算、机器人、虚拟现实、工业互联网等科学技术的蓬勃发展，互联网云脑的架构也逐步清晰起来，从2008年到2017年形成4个版本的互联网云脑架构图。
应该说互联网云脑是互联网在进化过程中形成的类大脑架构，它并不是一开始就成熟和完整的，而是在科学探索和商业创新过程中逐步发育而成。web2.0、物联网、云计算、工业互联网、大数据、人工智能，它们不是脱离互联网的新事物，而是互联网云脑发育过程中，由于各神经系统发育的不均匀导致的波浪式高峰，往往是一个技术或模式成熟后，下一个技术或模式才有蓬勃发育的基础。我们可以看一下人工智能热潮产生之前的互联网进展。
1.物联网本质上是互联网云脑的中枢神经系统和其控制的感觉神经系统和运动神经系统，它的发展为人工智能提供了大量传感器数据。