第九种是人到智能程序的云反射弧（云反射架构图B->D）：例如，在大楼里，大楼监控机房的值班人员发现某办公室出现火苗和烟雾，于是按下报警按钮，将报警信息通过互联网线路传送到服务器中心，服务器发送信息给互联网神经网络中的AI神经元,也就是大社交网络中的智能程序，由智能程序判断是否危险级别和是否上报。
四、云反射弧的应用案例和未来影响
在现实应用中，互联网云脑的云神经反射弧已经逐步出现在人们的面前，例如无锡消防部门开始利用家庭火灾远程监控和救助系统，帮助农村留守老人和留守儿童家庭进行防火预警与快速反应。这套系统由无线终端、业务平台和传感探测设备（烟感、紧急救助按钮等）组成。它的工作过程就是一个典型的云神经反射弧。
当发生火灾或其它紧急事件时，探测器发出报警信号（或手动按下救助按钮），火警信息将通过GPRS或TD无线网络传输到四个地方：一是社区（小区）监控中心；二是辖区消防部门的消防巡防车；三是全市119火灾调度指挥中心；四是发生火灾家庭的业主及其亲人和邻居朋友的手机上。
当四方面在接到报警后能第一时间赶赴现场开展救助，为扑灭火灾和紧急处置赢得时间，避免火灾的蔓延扩大，最大限度地减少人员伤亡和财产损失。从无锡消防的这个系统我们可以看出，除了传感器和机械设备可以作为感受器和效应器，人也是互联网反射弧中重要的因素，既可以做感受器也可以做效应器。
云反射弧的发展是互联网+AI深度结合后的必然产物，它的发展会对对基于互联网的人工智能技术，互联网新商业模式，智慧城市建设等领域产生广泛影响。