云管端推助雾计算落地
如果说核心高速云计算是处于大型数据中心，雾计算就是广泛的地域分布，满足移动性要求的业务部署，黃灼表示，未来的数据中心一定是云雾结合的数据中心，企业级计算的未来仍然在云中，但真正的计算变革却在雾里。
雾计算要具体如何真正落地?如何动态、大规模地部署运算和存储能力，云端和设备端如何高效协同、无缝对接，复杂的运算如何在云和雾之间合理的分解和整合。针对问题，黃灼认为，通过对云管端三者都有控制力的技术平台才能实现雾和云结合的真正落地，把物联网、大数据及机器学习整合起来是目前面临的最大障碍。通过“云+雾”计算架构，机器学习可以把数据采集和处理逻辑动态分配到设备和网关端，让海量的终端设备参与到机器学习的运算中，大大的增加了可采集的数据量和运算资源，可以高效的实现复杂的机器学习算法。
云和雾共同形成一个彼此受益的计算模型，这一新的计算模型无疑能更好的适应物联网的应用，而且具有重要的商业价值，在智能硬件、智能电网、车联网及智能家庭等领域的应用场景不胜枚举。比如，在智能交通灯监控系统中，对于需要人为监控的画面，雾节点将视频流直接转发给中心机房，而其他监控视频对实时性要求不高的话，可以直接在雾节点处理，压缩后再传向中心机房，这样从雾节点到机房的网络宽带就得到缓解，当然，在灵活处理云和雾之间的数据流传输及处理，得益于云管端这样的一个技术架构平台。