因为云计算这块大饼，亚马逊、微软、谷歌都使出浑身解数，撕累了。资料显示，亚马逊、微软和Alphabet(谷歌母公司)在2016年的资本支出和资本租赁共计为315.4亿美元，比2015年同比增长22%。每家公司都将云计算列为主要投资领域。
由于对云计算的扩张越来越激进，且险些走进“囚徒困境”。这三家公司似乎打起了价格战，纷纷降低了部分云产品的价格，甚至引起了由于价格持续下滑，可能造成利润过低的担忧。
在这个由亚马逊、微软和谷歌引领的1.0模式通用云基础设施服务市场中，对于后来者已经没有机会了吗?未必，2.0模式云计算+边缘计算的新玩法方兴未艾，巧妙地成为了云计算避开“囚徒困境”的拐点。
再看IoT平台的争夺战，由于IoT正在逐渐影响着生产、制造、生活的方方面面，IoT平台作为战略重心，这几年犹如雨后春笋般，数量暴增。无论是阿里、腾讯、百度、京东等互联网巨头;还是华为、中国移动、中国电信、中国联通等运营商、通信大鳄;抑或IBM、微软、思科等传统IT企业;以及机智云、Ablecloud、庆科、博联等新型物联网企业，都想在IoT平台这块大蛋糕中分得一块三角。
虽然都叫IoT平台，但是内涵和实质差异不小，如果不能下与底层设备、上与产业应用打通，切实为行业合作伙伴赋能，IoT平台只能沦为伪命题。
无论是亟待升级的云计算之争，还是“杀红了眼”的物联网平台战役，下半场都指向了同一个主阵地：边缘计算。
边缘计算并非再造概念、硬拗人设
硅谷风投大佬A16Z合伙人Peter Levine曾说边缘计算是云计算的“终结者”。这一说法未免有为搏眼球夸大其词之嫌，不过云计算与边缘计算共生的现实，成为了云计算和物联网从业者们对未来的主流预判。
从技术定义来说，边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
边缘计算并不是个新鲜事物，也不是物联网人自吹自擂再造概念，而是一次“由来已久”的物联网分布式计算的逆袭。
分布式计算的特征是每个节点都有计算功能，缺点是每个用户都需要管理自己的节点、硬件、软件。因此后来出现了云计算，把大量的数据处理交给“云”去做。这个云计算实际上是一个集中计算，这种做法解决了用户对中央计算的管理烦恼。
到“云”为止，我们完成了从分布计算到集中计算的转变，然而现在我们发现，碎如鸡毛的不同物联网场景，单纯依靠集中式的云计算往往并不是最佳策略。边缘的“速算”能力，对物联网应用来说显得尤为重要。
巨头率先转身拥抱“边缘计算”
根据IDC的预测，到2019年，IoT创建的数据将有45%通过边缘计算被存储、处理、分析和操作。“大物若智”，便是边缘计算的“入世”之道，而这次逆袭的引领者，由各大巨头和主流势力带队。
就在本周召开的微软Build 2017开发者大会上，首席执行官萨蒂亚·纳德拉宣布：微软遇见了新世界：一个智能云(IntelligentCloud)+智能边缘(IntelligentEdge)的世界。
微软在Build大会上发布了Azure IoT Edge服务，一个为物联网准备的云服务。它会有各传感器和小型计算设备追踪工业场景中的数据，然后由微软的云和AI工具分析。通过这项功能将计算能力由云推向边缘。
这些举动也就是指明了计算能力要到边缘去，因为物联网终端数据越来越多，会要求更多的计算能力下沉，这也意味着更加分布式的AI和分布式的计算。
亚马逊这个全球最大的云服务提供商，也正在指望通过IoT边缘计算来推动云平台的发展。就在最近一次的AWSre:Invent大会上，亚马逊宣布推出AWS Greengrass。
