除了NVIDIA之外，英特尔的至强融核协处理器也提供了全新的解决方案。对于程序迁移与编程处理，英特尔认为全新的Xeon Phi协处理器可以大大简化用户的迁移时间，并且提供了最佳的应用解决方案。圣地亚哥超算中心Richard Moore主任介绍说——Xeon Phi系统具备了可编程性和高性能，从这2个角度来说Xeon Phi相比其他平台来说具备优势。而且英特尔在自身也对于Xeon Phi有了完整的发展规划，已经有实际的路线图出现，这也证明英特尔对此非常具有信心。
中国超算人才培养计划
曙光高性能产品总监戴荣博士曾对笔者谈到了人才培养计划，他表示——从曙光人才培养的计划来看，目前落实在日常的活动中则是合作实验室、用户培训和联合研发。未来，我们在计划中将拓展高性能计算的整体市场，立足于人员的培训，实现应用的深化。谈到上一届的人才培养跟踪过程时，戴博士认为从两届大会的参会人员来看，有许多公司或个人都连续参加了两次大会，说明大会的培训对于他们的确是有效的。当然短短几天的培训只是一个入门的作用，而在日后的工作中将会持续指导用户在高性能计算领域的管理和优化，深入发掘日常应用的问题。
谈到人才的培养，如何保证人才的持续进步与阻止流失固然是重要，但从超级计算机的应用现状来说，如何结合应用培养复合型人才则是迫在眉睫的问题。对此，中国科学院超级计算中心多学科/重点科学大规模计算软件与实现主管、计算化学虚拟实验室执行负责人兼技术主管和中美联合科学计算中心执行负责人金钟博士尤其重视应用人才的培养，特别是复合型交叉学科的人才培养，他认为这需要计算机与其他应用学科的紧密合作。
互联网将成为超级计算机应用的新突破
如今，互联网特别是移动互联网的发展对于当前的数据中心市场产生了大量的冲击，除了大数据之外，包括云计算、Web2.0等多项应用也对数据中心提出了新的要求。随着行业的发展高性能计算的形态也出现了新的变化，包括云计算、大数据等应用也在使用计算机集群，两者互相驱动，互相融合，互相促进。
对此，国际高性能计算咨询委员会主席Gilad Shainer认为这将会成为超级计算机发展的新兴领域。从商业的角度来说，由大数据而产生的数据分析不仅仅能够产生商业化价值，比如能够帮助商家更好的筛选用户喜好与揣摩用户心理，还能够在研究领域为专家提供技术服务。当然，这一切都要求后端的数据中心提供更快的相应速度与处理能力。
这似乎已经成为了行业内的普遍观点，在国内也有许多专家持共同的意见。曙光副总裁邵宗有先生在之前的采访中曾经表示——在高性能计算市场中很明显可以看到一个趋势，就是传统的高性能计算市场比如科研、能源、气象、物理、生物等研究的方向正在拓展，包括金融、通信、医疗、交通等行业也出现了高性能计算的应用需求，而且这样的需求将会越来越多。
现在，随着超级计算机的发展和应用领域的扩大，超级计算机已经不仅局限在科研、气象、军工等应用领域，包括互联网、制造业、大数据、智慧城市等越来越多的新兴领域都开始使用超级计算机。因为从计算原理来说，任何电脑操作归根结底都是在后端数据中心的计算工作，因此也带来了越来越多的计算压力。从这个角度讲，超级计算机可以应用在我们日常接触到的任何领域。
同样，并行计算也已经成为了行业发展的共识。如果单纯依靠CPU计算的话，超级计算机的运算能力提升缓慢，而且在能耗方面也难以控制。但随着并行计算的产生，特别是异构模式给予了超级计算机新的发展空间，通过加速器我们可以获得原有性能几十甚至上百倍的提升，这也是为什么我们发现最近5年间超级计算机的性能发展获得了突飞猛进。