9月28日，由中国计算机学会高性能计算专业委员会(CCF TCHPC)联合英特尔(中国)有限公司发起主办的“2014全国并行应用大赛” (Parallel Application Challenge 2014 / PAC2014)从84支团队中选出了14支队伍分别进入最终的并行优化决赛/最佳应用决赛。据悉，这也是迄今为止，中国高性能计算领域规模最大的并行应用赛事。
中国科学院计算技术研究所所长孙凝晖先生表示，与超算大赛等其他类型的高性能计算竞赛相比，PAC更关注高性能计算和并行计算的普及作用。“高性能计算的发展即需要有深度，也需要有广度。只有有了足够的群众基础，才能选出好苗子。”孙凝晖说，“超算大赛更注重的是更高更强，更像是纵向深入;而PAC则更希望通过竞赛形式来吸引更多一般高校来参与，更注重对并行计算和高性能计算的横向推广。”换言之，高性能计算不应局限于高大上的国家项目，更应该进入普及应用，从阳春白雪走入寻常百姓家。
实际上，由于大数据时代的到来，已掀起了并行应用的新热潮——庞大的数据分析，需要高性能计算和优秀并行算法、应用的支撑。“互联网企业当中，也都开始了关于并行应用的研究。”中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室执行主任张云泉博士表示，“例如，百度正在研究的深度学习，并行计算就是要素之一。过去，超算集中在战略、基础研发方面，而未来的超算还可能与企业进行合作。”
作为此次竞赛的承办方，北京并行科技总经理陈健先生表示，为更好地普及并行应用知识，复赛作品会挑选部分做成应用案例册在11月6日的HPC China大会上供与会代表查阅，同时复赛相关作品会继续在PAC大赛网站公开(http://www.pac-hpc.com/)，供国内HPC用户切磋交流。而对通过参赛作品已展现出潜力、但未能入围的作者，大会组委会也会考虑邀请他们到大会现场与高水平的选手、专家进行交流沟通。未来，该专门网站上还会开放授权的公开课，让更多的人参与到并行应用事业当中来。“我们希望做到理论研究和实践研究结合，让高性能计算成为推动大规模生产力发展的动力。”他说。
PAC2014评审会成员
也正是基于理论与实践结合的考虑，今年的PAC大赛新了应用奖项。“过去，我们主要是比赛优化技巧，但今年我们会特别强调与实际应用的结合，这也是今年增加应用奖项的直接原因。”
附录：
最终入围PAC2014并行优化决赛的8队名单(字母排序)
北京大学高能效计算与应用研究所
国防科大计算机学院软件所1队
上海交通大学高性能计算中心
中国科学技术大学计算机科学与技术学院
中国科学院过程工程研究所多相复杂计算实验室
中国科学院计算技术研究所
中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心
中国科学院国家天文台计算宇宙学研究团组
中国科学院软件研究所软件与计算科学实验室
最终入围PAC2014最佳应用决赛的6队名单(字母顺序)
北京大学-中国科学院大连化学物理研究所
国防科大计算机学院软件所0队
国防科大计算机学院软件所1队
中国科学院过程工程研究所多相复杂计算实验室
中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心
中国科学院国家天文台计算宇宙学研究团组
中科院大连化学物理研究所