存储：英特尔发布了Lustre企业版V2.2和标准版，目前戴尔、DDN、Dot Hill等公司已经在各自的产品中集成了Lustre。其实，对于英特尔来说，并不指望靠Lustre企业版这个软件本身来挣钱，但用户有需要，而且存储系统容易变成整个高性能计算系统中的瓶颈。
应用：英特尔并行计算中心的规模扩大了，现在13个国家有40多个中心，这些中心基本是同当地的大学、科研院所来合作构建的，通过协同工作来优化HPC领域最流行的70多种开源代码。实际上，有很多HPC开源代码已经很老化了，甚至是二、三十年前的东西，很难发挥今天底层硬件(如至强E5 V3已经是18核36线程，至强融核则有61核244线程)的资源，所以，英特尔跟这些单位合作，来帮助实现代码的并行化、向量化，以充分利用好最新的硬件资源。
总之，英特尔在高性能计算领域的积累和优势越来越强悍，各块的布局日渐清晰：计算层面稳住至强优势，同时扩大融核协处理器的战果;网络层面，万兆以太网和Infiniband同步发展，各应用户所需;存储层面，一方面大力发展SSD，支持闪存存储方案，另一方面完善Lustre并行文件系统企业版，从软硬两方面来解决今天“计算跑得太快，网络、存储跟不上”的矛盾;应用层面，则是发展其Parallel Studio系列的并行化软件工具，并通过建立遍及全球的并行计算中心来帮助用户优化应用。
这一系列的做法，使得SC14在一定程度上变成了半个IDF(英特尔开发者大会)——因为有几十家参展商都跟英特尔在硬件或软件层面有合作，英特尔还在现场搞了带队参观合作伙伴展区的活动，一拔接一拔的参会者在英特尔讲解员的带领下，参观了HP、美国能源部、DDN、澳太尔、戴尔、CRAY等等，英特尔HPC生态系统的感觉非常明显。
跟另一种同样野心勃勃的公司nVidia相比，nVidia已经不满足于GPU只是充当高性能计算机加速器的配角，而是希望朝全面计算平台的方向发展，即将GPU变成计算的中心，而不是CPU，为此，nVidia推出了NVlink互连技术，并在编译器、应用程序库上发力;比较之下，英特尔的野心则在于不满足于现有计算平台的角色，而是朝整个数据中心平台发展，计算、网络、存储、应用，一个都不少。