未来，没有HPC就没有竞争力可言。
如今，随着百亿亿次计算时代的到来，高性能计算产业将建立起一个以技术、环境、应用、产业化和人才培养协同发展的生态系统，经过4年的发展，2015年高性能计算用户大会也聚焦云计算和大数据、高性能计算融合的趋势，首次提出“大计算”理念，将重点在深度学习技术在应用，并围绕“工业4.0”，探讨高性能计算与其他计算形式如何有效融合，推动未来工业的智能化发展。
而作为一路在这个生态环境中的浪潮高性能计算，将根植应用、引领创新。
“工业4.0”让HPC扮演大计算角色
面对工业4.0应用的需求，正如服务环境和应用带动HPC发展，浪潮集团高性能计算总经理刘军表示，从浪潮的策略来说，从适应的计算环境、融合的基础架构和软件定义的HPC三个方面有着策略布局，不仅是在构建硬件系统上加大投入，而且要把更多的精力投入到应用的发展和人才培养方面，解决这两个问题才能真正让用户把HPC用起来并实现价值。
浪潮高性能计算策略思考
而从HPC的产业角度，浪潮之前关注硬件设备研发、设计、制造，刘军强调未来是专注于人的层面，要把用户、使用系统平台的人以及开发应用软件和服务的人整合到一个生态环境里，真正地实现HPC系统能够用得好，用得深和用得广。
对于高性能计算，特别是运行算法方面和结构方面需有所加强。在大计算策略下，在随着中国HPC的发展速度加快发展，特别在定制化集群方案上面需求，通过HPC带动深度学习在互联网行业应用会逐渐深入和推动，利用Deep learning整体的应用方案实现业务创新提升。而从这次大会参与者的转变可以看到，之前的众多专家参与到如今百位大学生爱好者参与其中，可以说中国成为整个HPC发展的一个推动者。
面对工业4.0的实现需要的三个支撑点：一是制造本身不仅要做好一个产品，而是把产品生产制造过程做到浪费最少、降低制造成本;二是制造过程中，根据加工产品的差异、加工状况的改变能自动作出调整，达到具有所谓的“自省”能力;三是在整个制造过程中达到最小忧虑化，如零故障、零意外、零污染等，这也是制造业的最高境界。
深度学习让HPC服务大众企业
面向高性能计算领域的“大计算”应用，高性能计算、计算服务环境和应用三个方面要有机结合，钱德沛教授强调计算系统是有不同类型的，传统超级计算强调能力性应用，而如今超级计算安装不仅面对能力性，同样面对容量性应用。在大数据应用方面，大多数是容量性的应用，包括互联网应用、数据分析、数据挖掘，这就是其中用高性能计算能力进行深度学习，深度学习不是一个简单数据处理的分布式的问题，所以需要超级计算能力的支持。
笔者认为，通过硬件设备提供资源，软件环境提供服务能力，以及应用软件来解决应用问题，从过去之前仅支持传统的科研应用，向支持到强调面向多领域应用的方向发展。如，依托国家超算中心在工业方面实现应用，使而如今面向更多的企业，特别是中小企业能够从高性能计算中得到好处。
另外，钱德沛谈到高性能计算的可持续发展，需要一体化考虑，从研究计划、经费以及相关基础设施需要国家提供更稳定的支持，使其能够硬件和应用相互发展、更好地运行。但依然需要国家的支持、用户的有偿服务以及未来产业模式、计算业的模式共同解决这个问题，促进基础设施的可持续发展，需要用户与产业共同努力。
第2页：紧抓中国“大”机遇 挖掘应用价值
紧抓中国“大”机遇 挖掘应用价值