世纪之战要说这两天的社交圈什么最火?非“阿尔法狗”(AlphaGo)莫属!
连续的胜利让谷歌人工智能(AI)“阿尔法狗”变成了科技圈儿和围棋界的网红，掀起了一轮轰轰烈烈的讨论狂潮。犹如百家争鸣，流派众多。阴谋论有之，技术流有之，理性派有之，科幻派有之…甚至连开复老师也忍不住谈了谈对AI的见解。
热闹非凡，我也来凑凑热闹。
我并不想讨论李世石九段的心理阴影面积，也不想解读“阿尔法狗”背后的黑科技，而是想讨论一些看得见、摸得着的东西，譬如那套峰值有0.28Pflops的超级计算机系统。
毫无疑问，“阿尔法狗”最为核心的技能莫过于“深度学习”能力，见得多学得快，虽然脑袋有些“一根筋”，但极为擅长逻辑推理，这正是“阿尔法狗”可怕的地方。俗话说，一招鲜吃遍天，就如慕容复精于百家之长，还是干不过一套降龙十八掌练得炉火纯青的乔峰。
当然，仅有这些能力还是不够的。如果说“深度学习、逻辑推理”等能力形成了“阿尔法狗”的“大脑”，那么承载这个大脑的超级计算机就可以称之为“阿尔法狗”的“身体”，这两者缺一不可。
人要想跑得快，除了正确的跑步和呼吸方法，还需要持久锻炼的身体，大多时候，方法固然重要，但起决定作用的还是身体的强健程度。
或许这个比喻不太恰当，但试想一下，如果把“阿尔法狗”的“大脑”系统部署在一台单核PC上，恐怕李世石九段还是能够笑到最后的。
我想说明的是，作为“身体”的超级计算机在“人机大战”中发挥了极其重要的作用，它和“大脑”相辅相成，我们不要太过于关注“阿尔法狗”是如何干掉了李世石，没有强大的计算能力作为基础，人家李世石才懒得和机器玩。
人机大战捧红了AIAI捧红了HPC“人机大战”捧红了AI，同时也让HPC回归大众的视线。
作为一名媒体人，我对HPC的感觉是，除了每年全球TOP500、中国TOP100榜单发布的时候会热闹一阵，平时我很少能获得HPC方面的消息，感觉就像“季风”，只会在特定的时间刮起。
不能否认的是，更加技术范儿的HPC要更加低调，不像当前云计算、大数据、人工智能、VR等名词时常被人挂在嘴边，但实际上，HPC技术近年来在不断发展，计算峰值在步步攀升，应用领域也日趋广泛。
HPC最早的应用领域是在科学计算，包括国防、航空、能源、电力、汽车、生物、气象等领域，科研意义远大于商用。经过HPC一代代的发展，以及互联网新兴负载的出现，HPC应用早已不限于实验室，已然被广泛应用于商业领域。
比如在中国TOP100榜单中，有超过一半的HPC服务于新兴应用，包括互联网服务、移动互联网、视频、电子商务、云计算、大数据等，传统的科学计算、气象气候、能源、信息安全等应用领域所占的比例越来越低。
如今的HPC已经不是传统意义上的HPC，它的角色正在随着应用负载的变化而变化，我认为是这一件好事情。
而随着AI的发展，HPC又迎来了新的发展契机。
当前AI的应用已经非常广泛，除了“阿尔法狗”，我们所熟知的还有苹果siri、微软小冰和小娜等;另外，人工智能已经在商业领域有了大量的尝试和应用，如自动驾驶汽车、无人机、人脸识别、医疗诊断、智能家居、购物推荐，以及金融分析和商业决策等等。
AI蓬勃发展的背后，是计算能力的支撑和推动，另一方面，市场对AI的强烈需求，也拉动了HPC的发展，两者实现了螺旋式增长的过程。
所以，不管“人机大战”的结果如何，到底是“阿尔法狗”结果了李世石，还是李世石结果了“阿尔法狗”并不重要，更为重要的是这一事件将人工智能推向了风口浪尖，也成为HPC进一步发展和普及的催化剂。
什么样的厂商才更有机会? 从传统的科学计算，到现在的AI、云、大数据、互联网等新兴负载，HPC的舞台越来越宽广，有理由相信，2016年HPC将大有用武之地，HPC也将成为传统服务器厂商的一个新的发力点。
比如戴尔。
在2015年11月TOP500榜单中，戴尔有11套系统入榜。排名最高是部署在美国德克萨斯高级计算中心的“Stampede”超级计算机。或许你知道，或许你正在知道，戴尔在HPC方面有着优化的、端到端的解决方案，有着灵活的、模块化的x86开放基础架构，有着组建HPC的各个模块，能够提供全生命周期的HPC方案和服务。