瑞士洛桑大学的研究者们发现，如果让机器人通过自然选择实现物种进化，它们能够学会捕猎、协作和互相帮助等能力。 研究者们通过一系列的实验，发现了机器人通过几百次“繁衍后代”后，进化性的行为就会体现出来，如避免碰撞和知道如何回家。
机器人通过传感器获取信息，由随机变化的神经网络来控制。在自然选择的模拟进化中，只有具备优秀能力的机器人才能养育下一代。具体做法是，对这些机器人进行配对，混合两者的神经元，传递给下一代。经过100次繁衍后，机器人能够顺利地通过迷宫，而不会发生任何碰撞。
有一项实验是让机器人推倒靠在墙边的圆盘。圆盘有大圆盘和小圆盘。推倒一个小圆盘只需一个机器人就可以，而推倒一个大圆盘就需要两个以上的机器人合作完成。通过这个实验，研究者们发现，机器人会合作推到大圆盘来帮助团队得分，在实验中，机器人表现得很无私，它们宁愿牺牲个人得分，来帮助团队得分。
在机器人捕猎实验中，机器人猎手会隐藏起来等候猎物，而被捕猎的机器人学会了东张西望，小心翼翼，避免靠近传感器不能探测的地方。
右边的是捕猎机器人，左边的是猎物
研究者称机器人的自主定位、躲避猎手和团队合作的能力，能够很好地映射到机器人仅有的十几个神经元内，传给下一代。这一系列的机器人进化实验证明了达尔文物种进化论。
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