做秤，思考的终点
坚定了这个大方向后，张悦开始了深入思考。定制化的健康管理怎样才能真正实现?应该分几步走?
在他的理论构建中，有三个点至关重要：数据、分析、服务。三者层层递进，缺一不可。
首先是数据。必须有全面而准确的数据，而且要持续有数据进来。如何破?这只能是做智能硬件，而且要做一款黏度足够高的智能硬件去收集，这个收集还得让用户自觉自愿，非常乐意。
第二步，分析。有了数据，下一步的重头是分析。分析由浅入深分为两个层次，就像脊椎和大脑，一个提供简单的应激性反馈，一个提供基于复杂算法的判断和推理。
如，一段时间，体脂率升高了还是下降了，肌肉率增加了还是减少了，这是浅层次分析。这远远满足不了定制化的健康管理。单纯数据趋势的分析并不能给用户带来价值，用户需要更精确的分析，需要知道自己现在到底怎么样了，可能出现什么问题，该怎么办。这就必须做深层次分析。
在张悦看来，深层次的分析才是未来智能硬件产品的核心竞争点。要做深层次分析，两个维度必须同时进行。
数据维度的增加。这个可以通过在单个智能硬件上增加测量维度实现，也可以通过增加相关硬件品类来更多扩充测量维度。
人工智能分析。数据扩大后，要有对不同数据维度进行交叉分析的能力，从而对用户进行画像，打上不同的标签。如果这一点能精准地做到，这就离实现真正的定制化健康管理不远了。