如前所述，深度学习通过算法快速识别各种数据类型，同时提升分析能力。在这个过程中，神经网络的参数非常多，对于数据存储和处理的需求不可谓不庞大。对此，云创大数据诸多解决方案可提供数一数二的设备和开发环境，并配备了详细的指导书籍和实验设计，依托其cStor云存储、cProc云处理优势，云创大数据将提供强大的计算能力，为深度学习提供数据分析支撑。
广泛应用的云创大数据产品
此外，云创大数据作为江苏省信息产业企业联合研发创新中心与南京市工程技术研究中心，与多家专业机构合作建设了联合实验室，可满足大数据和深度学习的实验需求，而云创大数据旗下的中国云计算(www.chinacloud.cn)、中国大数据(www.thebigdata.cn)、中国机器人(http://www.ro-bot.cn/)等在搜索引擎关键词中排名领先的网站，可为深度学习的深化与拓展方面提供多元化的资源。
深度学习的保障——专业的导师和团队
在导师方面，作为云创大数据的首席科学家，清华大学博士、中国信息学会大数据分会副会长刘鹏教授将作为深度学习小组的牵头人，将带领整个团队在机器学习、计算机视觉、语义理解检索等领域展开纵深研究。刘鹏教授先后主持完成了科研项目18项，发表论文80余篇，曾率队夺得2002 PennySort国际计算机排序比赛冠军，并出版了包括国内深入剖析云计算技术的教材——《云计算》、《实战Hadoop》等12本专业书籍，而其涵盖大数据、机器学习、人工智能等内容的系列教材也即将问世。
此外，对于深度学习目前应用的视觉功能，云创大数据自成立之初就成立了强大的cVideo云视频团队，并在早前已实现视频整合、转码处理和智能识别等功能，可满足不同终端的访问需求以及实现车流统计等交通数据的提取，实现了与南京青奥专网、交管局、交通局、公安局、城市高点监控、道路图像监控“320”工程等现有视频监控平台的对接，在智慧南京、智慧宜昌等多个项目得到了广泛应用。
在此基础上，cVideo云视频团队还创建了“视频DNA”检索技术。“视频DNA”通过对人的走路姿态进行建模，充分利用人走路所形成的三维空间特征，加上时间特征，提取出实现连续走路姿态的一个DNA样本，从而在大量样本的集合库中进行与特定人物DNA的比对，实现实时、快速、有效地视频DNA检索。目前这一技术已经成功用于案件侦破。
