其中，BDRack大数据实验一体机应用的Docker容器云平台，不仅启动可以在秒级实现，而且Docker对系统资源的利用率很高，一台主机上可以同时运行数千个 Docker容器。容器除了运行其中应用外，基本不消耗额外的系统资源，性能高且系统开销小。对于传统虚拟机方式运行10个不同的应用需要10个虚拟机，Docker只需要启动10个隔离的应用即可实现。
容器云平台
辅助开展大数据教学、实验与科研工作
全国高校(高职)大数据专业建设支撑计划利用虚拟化教学资源，搭建教学系统和集群平台，借助大数据分析主流软件框架，打造与高校一致的实验与科研环境，提供数据可视化研究、数据挖掘的基础平台等多元化应用，并由难而易、循序渐进，逐步提升学生的学习技能和实践水平，提高大数据教学、实验与科研的质量和成效。在这个过程中，无论是对于实验设备的安装调试，亦或是教材、视频的使用指导，该计划都将给予相应的指导，并提供上门服务，以辅助师生开设实验课、开展科研项目，真正实现快速上手使用。
其中，就科研而言，DeepRack深度学习一体机逐渐成为不可或缺的应用。作为专业的深度学习软硬件平台，DeepRack深度学习一体机可广泛用于图像识别、语音识别和语言翻译等多项深度学习领域，并具有很强的计算能力，四个节点满配时相当于160台服务器的计算能力，同时集成深度学习领域的开源软件框架——TensorFlow与Caffe，提供丰富的图像数据集，以满足实验与模型塑造过程中的训练数据需求，构建了从部署到使用的完整服务体系，为高校科研提供硬件、软件、数据以及技术等支持，彻底解决深度学习应用的高门槛、难部署的困境。
免费培养高校大数据教师，建立师资队伍
针对大数据教学、实验或科研，全国高校(高职)大数据专业建设支撑计划也提供优质的培训与指导。对于各种专业设备的操作使用，该计划给予了现场实施服务，并在后期提供相应的技术培训服务。此外，面向全国高校教师，云创大数据也会融合其大数据教学、科研需求，经常举办免费培训，比如近期就会在周末举办为期2天的免费培训班，以期帮助各大高校进一步培养师资力量。
从大数据实验环境、基础知识学习、真机实验训练直至师资队伍的培养壮大，全国高校(高职)大数据专业建设支撑计划给予了高校大数据教学、实验、科研清晰明确的规划，配套相应的实验教材、实验手册、视频教程以及师资培训服务，知识体系涵盖大数据算法、接口、工具、平台等多方面内容，从大数据监测与收集、大数据存储与处理、大数据分析与挖掘直至大数据创新，以此帮助所有感兴趣的高校迅速培养一支过硬的教学队，建立和完善高水平的大数据教学、实验以及科研体系，深度培育高层次大数据人才，进一步提高大数据专业就业率，增强高校的硬实力和影响力。