全国PM2.5三日预报
另一方面，如同Google旗下AlphaGo的训练思路，采用深度学习训练模式，通过不断输入天气、空气质量等与雾霾有关的指标参数，塑造一个可预测雾霾走势的深度学习模型，以深度神经网络学习预测雾霾，并在不断的数据喂给与训练过程中，强化和升级其预测能力，进一步提高雾霾预报的准确度。
【APP】我的PM2.5
打开"我的PM2.5" APP，就可以实时查看附近的PM2.5数值，这个数值并不是城市的平均值，而是基于附近的PM2.5传感器网络，在云计算平台计算出来的实时数值。此外，"我的PM2.5" 同时也提供实时的天气状况与空气质量趋势，配套相应的智能设备，就可以实时监测室内的空气质量情况。据此，可以决定何时开窗关窗、何时户外运动、是否戴口罩出门。
室外的离子炮
在雾霾重重的大环境下，云创大数据因需开发了可以监控和清除PM2.5的路灯伴侣——离子炮。其通过大量分布式布设的空气质量传感器，实时感知城市不同区域的空气污染状况，经过云计算平台的智能处理与决策后，通过远、近程通信手段，智能控制预设于城市不同区域的特殊空气净化装置开启或关闭，从而达到降低或清除空气污染的目的。