Reference: N. Storm, Amazon Alexa Talk
这样的馈赠何尝只是算法层面的专属？首先，可节省（savable）的实现方法让硬件在合理安排存储空间和可配置维度上带来的新的启示。同时，若硬件的可重复使用率提升到了新的高度，那将对云端/终端的 AI 计算资源配置比关系提出一轮新的思考与挑战。其次，面向成熟体系框架 framework 的硬件，对于客户和使用者来说，本身就是一种节省。如果有合适的 scalable 接口和 complier，在 inference 端的映射也将朝向更简约、更低门槛的方式前进。只有充分体会到这一点，完善与框架的接口的设计，才终将改变 AI 硬件的大潮流。