机智云智能设备运用管理系统是在 PaaS 平台基础上为企业提供的相对标准的智能设备远程监控、设置调整、软件升级、系统升级、故障排查、生命周期管理等服务，可实时提供网关和应用状态监控告警反馈，为预先处理故障提供支撑，提高客户服务满意度;同时开放的API调用接口帮助客户轻松地进行二次系统集成和增值功能开发;所有设备的数据可以存储在云端。满足客户对应用支持、数据挖掘、金融计费等功能的需求。
机智云实时大数据分析应用平台则为客户提供物联网大数据能力，高效实现物联网复杂机器学习算法服务。对集合的各类相关数据后进行分类处理、分析并提供可视化数据分析结果;通过实时动态分析，监控设备状态并予以预警。通过对历史数据(结构化和非结构化数据)进行训练生成预测模型或者客户根据平台提供工具自己开发模型，满足预测性的、认知的或复杂的分析业务逻辑。
机智云智能设备一站式解决方案，帮助企业优化产品体验以及降低运营成本。比如提供智慧家居解决方案、智慧水家电解决方案、GRCS厨膳云、GALS商用租赁平台、充电桩平台解决方案、Zinn宅居智慧公寓方案等，满足垂直领域行业客户需求。
在平台技术层面
前瞻性的技术预研和战略布局促使机智云已经发展成为目前国内技术领先的综合物联网云服务平台，同时开放的跨平台技术对接及自身开发者生态建设的完善，成功打造了围绕机智云平台为核心的物联网生态系统。
2016年机智云平台完善了ECE雾计算(边缘计算)引擎、RTBD实时大数据平台、Giga ML吉咖机器学习和D3动态数据编排引擎，将云计算和雾计算结合，组成超大规模的物联网大数据和机器学习体系，配合应用赋能和傻瓜式操作界面，充分整合物联网、大数据和机器学习应用能力，进一步降低物联网产品和服务的研发和部署及维护难度。
2017年3月份，机智云推出了一系列人工智能产品，比如通过多维度感知(Sensor Fusion) 与深度学习 (Deep Learning) 技术的支撑实现的新一代智能家居服务平台-机智玛莉，使用图像识别引擎和语义识别引擎进行交互，拥有智能决策能力，具备类人感官和语音交互的人工智能管家。
此外机智云还在积极与原厂和其它平台对接，帮助开发者可以快速赋予产品更多能力和服务，比如连续七年保持苹果 MFi 认证亚太地区优秀物联网软件解决方案提供商，持续参与苹果 Homekit 研发及推进合作;微软、亚马逊、Intel 全球战略合作伙伴，协助微软完成 2015 年微软 DX 部门 IoT 开发工具研发及开发者夏令营，2015 年协助 Intel 完成爱迪生连接云端实现自助开发并完成第一届创客大赛，日前在 Amazon Alexa 平台发布 Smarthome 和Custom Skill，将 Echo 应用场景推向中国智能家电厂家，在硬件联网技术层面除已完成的 Lora 产品外，正在积极与高通进行 NB-IoT 项目研发、与 ST 合作进行全型号 MCU 代码自动生成工具开发等等。
智能化硬件平台开发 CSDN：相比其他同类物联网云服务平台，机智云平台的区别及技术优势是什么?
刘琰：机智云凭借在硬件接入、数据挖掘和分析应用上的技术优势及多年的行业实战经验，已发展为行业第一的综合物联网云服务平台，处于整个产业链的核心位置，通过对数据流的集中、处理和疏散中心，凭借“大平台+小前端”的结构，支撑和推动物联网在细分行业的商业模式创新，提升行业效率。通过多年来对产业深耕和上下游资源整合，形成完整的物联网开发服务生态，有效撮合供应商和用户降低交易成本，通过第三方接口释放共享经济的巨大价值，参与应用分成，达成生态共赢。
我们从 2010 年就开始从事这个领域，所以在技术的迭代上我们是有一定的优势的，而这些都是需要经验积累才能打造出来的，因此我们的技术相对成熟。同时，除了技术上的领先，我们在开发团队规模上也领先了很多，甚至比大型互联网公司之中专门做物联网的团队还要成熟得多。而且我们的用户和开发者也非常多，这也是我们在生态上的优势。这些优势也是我们的核心竞争力，使得我们在业内的领先地位能够巩固下去，只要我们不放慢，就能一直保持。机智云是典型的复合型技术栈，技术只是工具，重要的是满足商业的目的，所以机智云是用最合适的工具来做最合适的事情。
CSDN：您与团队是如何看待“完整的物联网大数据和机器学习体系”这个概念的?